Инженеры национальной лаборатории при Министерстве энергетики США заявили о создании самого мощного в мире суперкомпьютера, сообщает издание MIT Technology Review.
По данным издания, производительность американской машины Summit составляет до 200 петафлопс — 200 миллионов миллиардов операций в секунду.
"Для сравнения: все на Земле должны проводить операцию каждую секунду в течение 305 дней, чтобы справиться с тем, что новая машина может сделать в мгновение ока", — пишет издание.
Заявленная производительность Summit в два раза больше разработанного в Китае суперкомпьютера Sunway TaihuLight (93 петафлопс), который ранее считался наиболее мощным устройством в мире.
Ученые намерены использовать новый суперкомпьютер, в том числе, для поиска возможных связей между генами и раковыми заболеваниями, а также между возникновением зависимостей от наркотических веществ. Устройство также может помочь в климатическом моделировании, что увеличит эффективность прогноза погоды, говорится в сообщении.
Как отмечает издание, по всему миру суперкомпьютеры используются как для исследований, так и для разработки новых вооружений.
"Если самый мощный в США, то американские исследователи и вооруженные силы страны будут иметь дополнительное преимущество", — пишет издание.
Комментарии
Забыли добавить, что вся эта мощность базируется на GPU, что означает, этим всем добром не так просто воспользоваться и не все классы приложений под это подходят.
Ряды как раз GPU подходят. А больше ничего и не надо.
что такое ГПУ?
Graphics Processing Unit. Специализированный процессор отрисовки картинок (3D). Но, потому как такая отрисовка - это обработка матриц, то и счёт других, не менее интересных задач на специализированном процессоре получается весьма шустрым.
Или для простых людей, видеокарта. На видеокартах есть видеопроцессор, заточеный специально под графику, часто более мощный чем центральный процессор. И как оказалось, удобный для некоторых вычислений, вроде майнинга крипты и кое чего ещё.
Эт просто майнерам новые мощности понадобились)
Сс
Вово.. А еще мона кучу мультиков новых отрендерить.. Про супер-пупер
так может это и есть сами майнеры, просто они об этом не знают. например что совместно разрабатывают вирус типа испанки для конкретных галлогрупп?:)
Майнеры ищут хэш для предыдущего блока. Один из, который подходит к условиям о сложности вычисления.
Как всегда "журналист изнасиловал ученого".
Смотрим на фразу:
"Для сравнения: все на Земле должны проводить операцию каждую секунду в течение 305 дней, чтобы справиться с тем, что новая машина может сделать в мгновение ока"
Считаем обычный компьютер с хорошей видеокартой это порядка 1 ТФлопс. Т.е. этот суперкомпьютер как 200 тыс таких компьютеров. Т.е. то, что обычный компьютер будет считать 305 дней, то этот суперкомпьютер посчитает за 2 минуты. Не все компьютеры мира и совсем не за "мгновенье ока".
Другой вопрос, что у обычного компьютера памяти не хватит для данных. Но это совсем-совсем другая тема.
В статье имеются в виду не комьютеры, а люди. Т.е. если все люди на Земле станут проводить по одной процессорной операции в секунду в течение... Так себе сравнение, конечно.
Не, ну вы же все понимаете: мы великие, нам ничего не стОит создать компьютер, который будет считать то, чего мы еще не придумали.
Тут, главное, с китайцами пиписьками помериться: а мериканская в 2 раза длиннее.
Цруле-ботов в соцсетях станет в десять раз больше
А в чем достижение-то? Ну склепали майнинг-ферму очередную. Точнее, не так, мега-майнинг ферму. Чего на неё считать-то? Крипту или рендерить если только. Параллельных задач не так уж и много на самом деле.
Странный камент. В МИТ-е дураки а под Минском светочи науки.
Под минском люди в первую очередь задают вопрос - а для чего это на практике? Т.е. как это повысит урожайность картошки. Никак? Бесполезная хрень.
А если серьезно, ну послушайте, ну это же банальное "расширение вширь". Ну воткнули они 2000 видеокарт в систему.. Ну никто и ничто не мешает воткнуть их не 2 тысячи, а 20 тысяч. Или 200 тысяч. Только энергию подавай, да охлаждай. Технически они могут их втыкать до размеров планеты и дальше, до размеров солнечной системы.. Суть-то в том, что это ничего не даст. Набор задач для такого распараллеливания цепочки вычислений крайне мал.. Только что крипта или моделирование идеальных газов, больше ничего придумать не могу.
Вас забанили в гугле? Обратите внимание, если умеете пользоваться поиском в гугле, на то , что существуют очереди на использование машинного времени суперкомпьютеров. Это очередь за деньги из идиотов? Я конечно понимаю, что для майтинга картошки на участке даже просто комп не нужен.
А каким боком очереди к суперкомпам относятся к этой майнингферме? ))
Проблема в другом. Простое наращивание масштаба вызовет увеличение интенсивности потока отказов элементов системы. Значит, нужно будет резервирование, которое в свою очередь вызовет отказы. В общем, обеспечение устойчивости вычислительной системы из, скажем, 200 тыс. видеокарт - это будет очень серьезная проблема.
В китайском СК 10.5 млн процессорных ядер, Как он работает?
Так это не настольный ПК, который работает бесперебойно несколько суток. Значительная часть ядер должна выполнять роль горячего резерва. Иначе система будет бесперебойно выполнять только те задачи, которые не требуют длительного времени для расчетов, и/или д.б. предусмотрена функция частого сохранения данных по контрольным точкам. В общем, все эти меры могут значительно уменьшать итоговую производительность системы. Но об этом в рекламе никто не скажет.
Ну вообще-то любая задача, которую можно решить при помощи функционального языка программирования, неплохо параллелится.
.
Мы тут про это
The team at Oak Ridge says Summit is the first supercomputer designed from the ground up to run AI applications, such as machine learning and neural networks. It has over 27,000 GPU chips from Nvidia, whose products have supercharged plenty of AI applications, and also includes some of IBM’s Power9 chips, which the company launched last year specifically for AI workloads. There’s also an ultrafast communications link for shipping data between these silicon workhorses.
Ну чисто ферма по архитектуре ) Только апнутая, до сих пор максимумом было 20 тыс видюх, а тут аж 27 тыс.
Ферму вижу, суперкомпа - не вижу.
Ну Вы хоть рекламу нвидии прочитайте про Tesla V1000 на их сайте , а на сайте Oak Ridge где используют (про военное применения они там молчат). Исходя из Вашей логики применения СК этот Oak Ridge майнит c 2012 года на Titan Cray XK7.
Исходя из моей логики, расширяя инфраструктуру вширь, это нельзя назвать суперкомпьютером. Хоть ты миллион видеокарт и процессоров туда ставь, общая скорость вычислений основного потока от этого быстрее не станет. Знаете байку с эскалатором? Ну там про то, что можно поставить три эскалатора рядом, на каждый поставить чемодан и приехать одновременно с тремя чемоданами, но скорость подъёма на эскалаторе это никак не увеличит. Вот тут про это же.
Ваша аналогия про эскалатор наверное не совсем удачна. Я Вас не понимаю: т.е. решение задачи за меньший промежуток времени это не гут? Проблема распараллеливания вычислений это софтварная проблема. В Вашем примере про экалатор есть ошибка в том, что в задаче не указано сколько чемоданов надо поднять на эскалаторе. Если чемоданов много то за одно и то же время на большем кол-ве эскалаторов можно поднять больше чемоданов. (три чемодана или 1000?)
Уменьшить время выполнения таким образом можно только небольшого класса задач. Как, например, в задаче с эскалатором, увеличив количество эскалаторов можно только увеличить количество поднимаемых одновременно чемоданов, не их скорость подъёма. Все чемоданы двигаются с одной скоростью и убыстрения процесса вы не получите никакого. Все равно максимальная скорость процесса будет равна скорости самого медленного чемодана. Так вот, вместо того, чтобы проектировать реально быстрые компьютеры, американцы просто тупо увеличили количество эскалаторов. Это пусть в никуда. Мало того, что выше там писали уже и про отказы, так еще и вырастает необходимое энергоснабжение, инфраструктура подачи задачи на вычислитель и всё такое прочее.
В прочем, создание такой машинки - это не вопрос технологий, это вопрос бюджета. Такую машину может создать и китай, и россия, если только придумают, для чего бы это её использовать, чтобы она могла окупить энергию целой не маленькой электростанции.
Разговор беспредметен. Я так понимаю, что компьютеры вообще созданы , чтобы повысить ЧСВ и померяться пиписьками. Логарифмическая линейка вообще копейки стоит а результат вычислений тот же. Если Вы не знаете как применять СК , это не аргумент ,чтобы говорить что СК бесполезны.
Одно из основных занятий этой Oak Ridge - Spallation Neutron Source (SNS) Neutron scattering allows scientists to count scattered neutrons, measure their energies and the angles at which they scatter, and map their final positions. This information can reveal the molecular and magnetic structure and behavior of materials, such as high-temperature superconductors, polymers, metals, and biological samples. In addition to studies focused on fundamental physics, neutron scattering research has applications in structural biology and biotechnology, magnetism and superconductivity, chemical and engineering materials, nanotechnology, complex fluids, and others.
Как тут без суперкомпьютера?
Честно говоря, они что-то приврали тут. Эта ферма им никак не поможет в решении данной задачи. Вот симуляцию сделать для парочки миллиардов частиц, это они могут. Но что можно изучать на симуляции? Только правильность алгоритмов реализованных программистами.
Ваша безапелляционность просто обезоруживает! Глупенькие американские учёные! Съездили бы в Минск, побеседовали бы с умным человеком, в результате бросили бы научную деятельность и занялись бы выращивание картошки и пописывали бы каменты на АШе про глупых учёных и инженеров. Проехали....мне с таким светочем не совладать. Удачи Вам в вашем труде на Вашем не малом участке земли и хороших каментов на АШе!
Ваш оппонет прав. Задач, которые параллелятся на такого размера кластера очень и очень мало. Как причастный к построению Т-500 Ломоносов скажу, что пока я был связан с этой разработкой, ни одну реальную задачу не растягивали на весь кластер, обычно крутилось 4-10 задач на частях кластера. Более того - задачи, решаемые на GPU, а не на CPU, еще более редкие. Само достижение такой пиковой производительности - успех инженеров-проектировщиков и не более.
PS: на счет "и Россия сможет такой построить, были бы задачи" - нет, санкции на поставку процессоров против Т-Платформ начались задолго до 2013 года. Собирать столько топового железа по крупинке и без гарантии - дорого и бессмысленно.
Может на 2009 год некому было ставить задачи на Ломоносове? А Может стоимость работ на кластере не удовлетворяла? И да: китайский Sunway TaihuLight стоил 270млн$ а Ломоносов 2млрд руб. Сами же знаете , что сейчас GPU для AI. Китайцы свой вообще вроде без GPU делали и на MIPS. Интересно а зачем им аж более сотни суперкомпов? Себя пересчитывать или всё-таки моделировать ядерные реакции при моратории ядерных испытаний? А может им интересна физика плазмы? Если некому поставить задачи, это не означает ,что их нет.
Перспективный чат детектед! Сим повелеваю - внести запись в реестр самых обсуждаемых за последние 4 часа.