Прорыв в битве с онкологическими заболеваниями? Позитивные новости

Наноразмерные диски научат человеческое тело бороться с раком

В будущем индивидуальное лечение рака, возможно, будет представлять собой просто введение в тело пациента практически невидимых дисков. Ученые из Мичиганского университета достигли первых успехов, испытав 10-нм «надодиски», которые учат человеческое тело убивать раковые клетки. Каждый диск наполнен неоантигенами (или опухолевыми мутациями), которые учат Т-клетки иммунной системы распознавать эти неоантигены и убивать их. Когда они объединяются в пары с ингибиторами иммунных контрольных точек (стимулирующих реакцию Т-клеток), они способны не только уничтожать существующие раковые опухоли, но и предотвращать их появление вновь.

Испытание пока проводилось только на подопытных мышах, но оно, несомненно, является многообещающим. Нанодискам потребовалось 10 дней для уничтожения опухолей, и они справились с идентичными опухолями, когда те через 70 дней появились вновь. В настоящее время перед исследователями стоит большая проблема, связанная с расширением масштаба эксперимента. Цель заключается в том, чтобы увидеть, удастся ли справиться с опухолями у более крупных животных. Если этот подход окажется эффективным для людей, дни нынешних методов лечения рака будут сочтены – как только врачам удастся получить образец тканей опухоли, они будут иметь реальный шанс справиться с заболеванием.

Источник (потрал Engadget) перевод для www.gearmix.ru (Игорь Абрамов)

Общий фон комментариев достаточно скептический, приведу три, что называется навскидку: "Да, есть новое лекарство от рака за каждым углом, но рак еще не вылечили" (salient2), "Они продолжают находить лекарства от рака, но эта проблема волнует только тех, кто может позволить себе иметь это лекарство" (darkangel) и "Крупные фармацевтические компании уже работают с Трампом, чтобы заблокировать это. Вы не можете делать деньги, когда есть Лекарство" (mattmurdog обвиняет).

Американские ученые™ разработали автоматический детектор рака кожи

Исследователи разработали автоматическую технологию, сочетающую в себе визуализацию с цифровым анализом и машинным обучением, чтобы помочь врачам обнаруживать меланому на ранних стадиях.

У людей с меланомой имеются наросты на коже, внешне напоминающие родинку, часто неправильной формы и неоднородные по цвету. Их крайне сложно отличить от доброкачественных образований, что делает это заболевание особенно сложным для диагностики.

«В области дерматологии существует реальная необходимость в стандартизации методов диагностики меланомы», сказал профессор Рокфеллеровского университета в США Джеймс Крюгер.

«Ее выявление путем скрининга спасает жизни, но является крайне сложным с визуальной точки зрения, и даже когда подозрительное образование выявлено и сделана биопсия, наличие меланомы подтверждается лишь в 10 процентах случаев», рассказал он

В рамках нового подхода фотографии анализируются с помощью целого ряда компьютерных программ, которые извлекают информацию о количестве цветов в образовании, а также другие количественные данные.

В результате анализа генерируется общий показатель риска, получивший название Q-оценки, который определяет вероятность того, что то или иное образование является злокачественным.

Недавнее исследование, задачей которого была оценка применимости этого метода, показало, что Q-оценка обеспечивает 98-процентную чувствительность, то есть существует очень высокая вероятность точного диагностирования ранних проявлений меланомы на коже.

Способность этого теста правильно идентифицировать нормальные родинки составила 36 процентов. Его результат близок к тому, которого удалось достичь опытным дерматологам, выполнявшим визуальные исследования подозрительных родинок под микроскопом.

«Успех технологии Q-оценки в диагностировании меланомы – это значительный шаг вперед по сравнению с другими технологиями», сказал один из авторов исследования Даниэль Гаро.

Исследователи разработали этот метод, загрузив в компьютер 60 фотоизображений злокачественных образований (меланом) и такое же количество доброкачественных, а затем подвергнув их обработке с помощью специальных программ. Они разработали визуальные биомаркеры для точной количественной оценки визуальных характеристик новообразования.

Эта работа была поддержана национальными институтами здоровья и частично семейным Фондом Ирмы Мильштейн и американской Ассоциацией кожи.

Источник (сайт Рокфеллеровского Университета) перевод для www.gearmix.ru (Игорь Абрамов)

Анализатор дыхания способен распознать 17 болезней

До того как стали доступны современные методы медицинских лабораторных исследований, врачи нередко ставили диагноз некоторых заболеваний, нюхая выдыхаемый пациентом воздух. Ученые в течение многих лет работали над созданием аналитических инструментов, которые смогли бы имитировать эту способность определять болезнь по запаху. Недавно исследователи сообщили в журнале ACS Nano, что они выявили наличие уникального «отпечатка дыхания» для каждого заболевания. Используя эту информацию, они создали устройство, анализирующее образцы выдыхаемого воздуха, чтобы классифицировать и диагностировать несколько различных типов заболевания.

Выдыхаемый воздух содержит азот, углекислый газ и кислород, а также небольшие количества более 100 других химических веществ. Относительная концентрация каждого из этих веществ различается в зависимости от состояния здоровья человека. Еще в 400 году до нашей эры Гиппократ советовал своим ученикам принюхиваться к дыханию пациентов, чтобы обнаружить признаки заболеваний, таких как, например, диабет, создающий сладкий запах. В последние годы ученые создали ряд экспериментальных анализаторов дыхания, но большинство из этих инструментов были сфокусированы на одном типе заболеваний, а именно на раковых заболеваниях. В отличие от них Хоссам Хаик и группа его коллег из 14 клиник по всему миру в своей работе ставили цель создать анализатор дыхания, который смог бы различать многочисленные заболевания.

Исследователи разработали решетку из наноразмерных датчиков для обнаружения тех или иных компонентов в тысячах проб выдыхаемого воздуха, взятых как у здоровых людей, так и у пациентов с 17 различными заболеваниями, в том числе раком почки и болезнью Паркинсона. На основе анализа полученных результатов с помощью методов искусственного интеллекта, ученые смогли использовать эту решетку для классификации и диагностики различных болезней. Они применяли масс-спектрометрию для выявления тех компонентов дыхания, которые связаны с заболеваниями.

Исследователям удалось обнаружить, что каждая болезнь имеет уникальный летучий «отпечаток дыхания», основанный на различных концентрациях 13 компонентов. Опыты также показали, что наличие одного заболевания не будет мешать выявлению другого, что стало предпосылкой для разработки практического устройства для выявления и диагностики различных заболеваний, причем неинвазивного, недорогого и портативного.

Источник перевод для www.gearmix.ru (Игорь Абрамов)