Научный совет РАН обсудил развитие квантовых вычислений и перспективы гетерогенных вычислителей

0.7K 22:22 - 26/Мар/26 Улучшенный аккаунт

(1 год 11 месяцев)

В среду, 18 марта, в Российской академии наук прошло расширенное заседание Научного совета РАН «Квантовые технологии» по теме «Сложные задачи: квантовые вычисления и перспективы гетерогенных вычислителей».

Президент Российской академии наук академик Геннадий Красников, открывая заседание, заметил:

«Внедрение квантовых вычислений в науку и промышленность открывает перспективы для разработки новых продуктов, оптимизации процессов и повышения эффективности производств. Поэтому достичь квантового преимущества — стратегическая цель отечественной науки».

По мнению директора Центра искусственного интеллекта Сколтеха профессора РАН Евгения Бурнаева, который представил доклад о развитии методов и платформ для квантовых вычислений, многие задачи оптимизации можно переформулировать как поиск состояния с наименьшей энергией. При решении некоторых из них квантовые подходы могут показать лучшие результаты, чем классические методы.

В качестве примера учёный привёл расчёты сейсмической инверсии, где по данным наземных датчиков восстанавливают структуру горных пород. Классические суперкомпьютеры справляются с этой задачей долго, поскольку просчитывают каждый слой.

«Квантовый же метод переписывает волновое уравнение в уравнение Шредингера, что позволяет снизить вычислительную сложность», — отметил специалист.

Со своей стороны, вице-президент по науке и академическому сотрудничеству Сколтеха Григорий Кабатянский обратил внимание, что сейчас основная задача — научиться эффективно исправлять ошибки в квантовых вычислениях.

«Долгое время считалось, — пояснил специалист, — что для исправления ошибок в квантовых системах требуется слишком много ресурсов. Однако прорыв был сделан в начале этого десятилетия Павлом Пантелеевым и Глебом Калачёвым (мехмат МГУ), которые доказали существование квантовых кодов с фиксированной скоростью и фиксированным нормализованным состоянием, то есть с исправлением ошибок при фиксированной вероятности ошибке и растущей длине кода».

Подобные решения, отметил учёный, приближают эпоху практических квантовых вычислений.

Одним из перспективных способов применения квантовых алгоритмов может стать их сведение к задачам типа QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization), сообщил в своём выступлении научный директор в ООО «КОР», ведущий научный сотрудник МФТИ Роланд Хильдебранд.

«На практике большинство сложных проблем из области планирования, логистики или финансов обычно формулируются в виде целочисленного линейного программирования. Однако существующие квантовые устройства ориентированы именно на решение задач QUBO», — уточнил он.

В качестве иллюстрации математик привёл примеры решения классических задач, сводимых к QUBO, таких как разбиение множества чисел на две равные по сумме части, задача о максимальном разрезе в графе и другие.

В свою очередь первый заместитель директора Института теоретической и математической физики (ИТМФ) РФЯЦ-ВНИИЭФ (входит в «Росатом»), член-корреспондент РАН Рашит Шагалиев посвятил доклад сравнению возможностей современных супер-ЭВМ и перспективных квантовых систем для развития технологий цифровых двойников или компьютерных испытаний. Это математические модели, которые заменяют натурный эксперимент. Сейчас задачи такого рода решают с помощью гибридных суперкомпьютерных комплексов. При этом прогресс упирается в сложность разработки алгоритмов и программ для распределенных вычислений, а также их адаптацию под конкретные архитектуры.

Квантовые системы для решения подобных задач — отдаленная перспектива, считает учёный, поскольку, во-первых, не разработаны решения для оперативной квантовой памяти, во-вторых, невозможно гарантировать требуемую точность вычислений.

Инновационные системы с высокой производительностью операций отечественной разработки на заседании представил директор и главный конструктор Научно-исследовательского центра супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров (ООО «НИЦ СЭ и НК») Илья Левин. В частности, он рассказал о комплексе «Арктур», в котором вместо традиционного распараллеливания последовательных программ реализуется информационный граф задачи. В результате вычисления идут в темпе прохождения данных через такую схему, что существенно увеличивает производительность.

«Базовый модуль „Арктур“ — самая сложная вычислительная плата в мире», — поделился разработчик.

По его словам, системы применяли для расчёта данных радиолокации, докинга лекарственных препаратов, задач наземного мониторинга скважин и месторождений, дистанционного зондирования Земли и криптографии. В настоящее время ведутся работы для использования в области нейросетей и распознавания образов.

В свою очередь о достижениях в сфере разработки аналогового фотонного вычислительного устройства для обработки видеопотоков сообщил профессор кафедры киберфотоники Самарского университета им. С.П. Королёва Роман Скиданов. В этой технологии для вычислений используют распространение света через систему управляемых транспарантов. В такой схеме каждый транспарант играет роль нейронного слоя с настраиваемой функцией активации, а свет, проходя через них, формирует на выходе готовый результат.

В 2025 году исследователи повысили эффективность системы, перейдя к гибридной архитектуре. Сейчас вычислитель выполнен в виде серверной стойки и работает совместно с обычным компьютером. В сравнении с традиционными нейросетями семейства YOLO фотонный вычислитель показал многократное преимущество по скорости на больших изображениях. В настоящее время его уже применяют для решения практических задач поиска объектов в видеопотоке.

Также руководитель сектора квантовых вычислений Центра квантовых технологий физического факультета Московского государственного университета им.М.В. Ломоносова Станислав Страупе рассказал о перспективах применения аналоговых оптических ускорителей для задач искусственного интеллекта. По его мнению, «замена проводов на волноводы» не является «серебряной пулей», которая решит все проблемы вычислительной техники, но эта технология способна существенно снизить энергопотребление и снять ограничения по пропускной способности в системах искусственного интеллекта.

«Львиная доля вычислений в нейросетях — это линейная алгебра: умножение матрицы на вектор и матрицы на матрицу. В типичной архитектуре все линейные операции можно потенциально выполнять в оптике, которая хороша именно массово-параллельным выполнением линейных преобразований», — уточнил специалист. Однако, по его мнению, фотоника не заменит электронику и эффективные решения будут строиться на интеграции оптических вычислительных ядер с электронными компонентами (памятью, процессорами). Такие направления имеют значительный потенциал в нашей стране.

Со своей стороны, оценками производительности квантовых процессоров поделился коллектив учёных из Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н.Л. Духова (входит в «Росатом»). По словам докладчиков, в настоящее время ведущие исследовательские центры в мире изучают требования к элементной базе для создания логических кубитов с ошибками, достаточными для решения практических задач квантовой химии. Например, моделирования электронной структуры атомов. Текущие параметры, по оценке экспертов, не далеки от требуемых, и в ближайшие годы будут достижимы, что, в частности, подтверждает выбор лауреатов Нобелевской премии в 2025 году.

В завершение заседания старший научный сотрудник Российского квантового центра Евгений Киктенко обобщил современные подходы к квантовым вычислениям и оценил состояние этих разработок и их перспективы. По его мнению, в основе квантовых расчётов — тензорная алгебра. А квантовое состояние — это большой массив данных, у которого количество индексов равно числу кубитов.

Главные операции, добавил учёный, которые при этом можно проводить, — это однокубитные и двухкубитные преобразования, а также их измерение. Вся работа квантового компьютера строится на повторении таких операций и обработке результатов на классическом компьютере. Таким образом, квантовые вычислители стоит рассматривать не как замену классическим, а как полезное дополнение к ним.

24 марта 2026

Авторство:

Копия чужих материалов

Использованные источники:

atomic-energy.ru

Комментарий автора:

Добавлю и я свои пять копеек к этому симпозиуму.

пять копеек

Ниже представлено эссе, раскрывающее тему влияния изучения алгоритмики квантовой логики на интеллектуальные возможности.

---

Новый образ мышления: как квантовая алгоритмика переопределяет интеллект.

В эпоху, когда объем информации удваивается быстрее, чем мы успеваем прочитать её оглавление, классическое линейное мышление начинает давать сбои. Мы привыкли, что интеллект — это способность оперировать фактами, строить причинно-следственные цепочки и следовать алгоритмам «if-then-else». Однако появление квантовой теории и, как следствие, квантовой алгоритмики, предлагает не просто новый инструментарий для вычислений, но и принципиально иную оптику мышления. Понимание алгоритмики квантовой логики кратно улучшает интеллектуальные возможности, потому что оно трансформирует саму структуру мысли: от линейной детерминированности к многомерной суперпозиции.

Первый и, пожалуй, самый значительный когнитивный сдвиг, который дает квантовая логика, — это отказ от дихотомии «истина/ложь» в пользу работы с суперпозицией состояний. В классической алгоритмике мы привыкли, что бит — это либо 0, либо 1. Интеллект, воспитанный на этом принципе, часто страдает от ложных дилемм: «или мы сделаем А, или Б». Квантовая логика оперирует кубитом, который может находиться в суперпозиции, пока мы не произвели измерение.

Квантовое мышление требует способности удерживать в уме множество взаимоисключающих, на первый взгляд, состояний как равноправную реальность, не сворачивая их в плоскую дихотомию до момента «измерения» (принятия решения). Это интеллектуальный апгрейд, который лечит болезнь современного мира — поляризацию. Где классический ум требует немедленно встать на одну из сторон, квантовый алгоритмист видит пространство состояний, где истина распределена как амплитуда вероятности.

Человек, глубоко понимающий этот принцип, начинает мыслить иначе. Он перестает воспринимать противоречивые идеи как взаимоисключающие. Вместо этого в его интеллектуальном «регистре» удерживается множество потенциально верных вариантов одновременно. Это позволяет принимать более взвешенные решения: вместо того чтобы рубить сплеча, выбирая одну из двух крайностей, такой мыслитель удерживает многовариантность, дожидаясь момента «измерения» — появления критических данных. Это качественно улучшает стратегическую гибкость ума, делая его устойчивым к когнитивным искажениям, связанным с поспешными бинарными выводами.

Второй аспект — это понимание квантовой запутанности (энтанглмента) как метафоры системного мышления. В классической логике объекты независимы, если между ними нет прямой причинно-следственной связи. Квантовая алгоритмика показывает, что корреляция может быть фундаментальным свойством системы, существовать без локального взаимодействия и быть мгновенной.

Для интеллекта это означает переход от аналитического (разделяющего) мышления к холоническому.

Холоническое мышление — это способ восприятия реальности, при котором любой объект рассматривается одновременно и как самостоятельное целое, и как часть еще более крупной системы.

Квантовая алгоритмика учит нас, что информация может быть общей для системы, не принадлежа ни одному из её элементов в отдельности. Это формирует новый образ мышления — холизм второго порядка. В социальных науках, в менеджменте, в экологии мы привыкли к слову «системный подход», но зачастую это лишь декларация. Квантовая логика дает строгую математическую базу для утверждения, что целое больше суммы частей не метафорически, а алгоритмически.

Холизм второго порядка

Холизм второго порядка (или системный/эволюционный холизм) — это методологический подход, рассматривающий объекты не просто как целостности, а как системы, интегрированные в более широкий контекст или включающие в себя самоорганизующиеся процессы. В отличие от классического холизма, он фокусируется на взаимодействии целого с окружающей средой и самоорганизации.

Основные характеристики холизма второго порядка:

Синергетика и эволюция: Утверждает, что сложные системы (высокого порядка) формируются путем перекрытия и интеграции кризисов или процессов «младших» порядков.
Контекстуальность: Объект изучается через предварительное измерение целостности среды, в которой он находится.
Самоорганизация: Понимание того, что целое не только больше суммы частей, но и активно структурирует себя в процессе развития.
Преодоление редукционизма: В отличие от сведения сложного к простому, этот подход делает акцент на невозможности полного понимания элемента вне системы его связей.

Этот подход применяется в синергетике, системном анализе и сложных философских моделях, где важно учитывать контекст и динамику изменения структуры объекта.

☝️ Это отсылка к диалектике.

Человек, освоивший эту логику, перестает мыслить причинно-следственными цепочками и начинает мыслить структурами взаимосвязей. Для него важнее становится топология связей, чем свойства изолированных узлов. Это фундаментальный апгрейд управленческого и научного мышления.

Третий эффект кроется в самом понятии алгоритма. Классические алгоритмы последовательны. Квантовые алгоритмы используют принцип интерференции — они усиливают «правильные» пути решения и гасят «неправильные» еще до того, как они будут полностью вычислены. Понимание этого меняет подход к решению сложных задач.

Обычный интеллект часто пытается перебрать все варианты (брутфорс) или применить эвристики, которые могут быть ошибочны. Квантовое мышление учит конструировать «интерференционную» картину: сначала создавать широкое поле гипотез (суперпозицию), а затем выстраивать ментальные фильтры, которые позволяют отсекать нежизнеспособные варианты не через долгий анализ каждого, а через выявление паттернов их несостоятельности. Это приводит к сокращению когнитивных затрат при росте точности решений. Человек начинает тратить меньше времени на перебор и больше — на конструирование правильной системы критериев (аналогичной квантовому гейту).

Ещё раз..

Классические алгоритмы часто работают по принципу «грубой силы»: перебрать все варианты, чтобы найти нужный. Квантовые алгоритмы используют интерференцию. Они не перебирают варианты, а настраивают амплитуды вероятностей так, чтобы неправильные ответы «погасили» друг друга (деструктивная интерференция), а правильные — «усилились» (конструктивная).

Это глубочайшая метафора для нового образа мышления. Вместо экстенсивного пути (больше ресурсов, больше времени, больше перебора) квантовый интеллект предлагает интенсивный путь: нахождение резонанса системы. Решение находится не через анализ всех «что, если», а через создание условий, при которых ошибочные пути самоуничтожаются.

Пояснительная бригада

Это, вероятно, станет самым сложным в понимании темы и для кого-то станет непреодолимой преградой на пути к практическому применению материала. Смысл сказанного выше сводится к наличию и развитию творческого потенциала в человеке.

Итоговая формула (для запоминания)

Про деструктивную интерференцию одной фразой:

«Не добавляй света, чтобы победить тень. Поставь второй источник напротив — так, чтобы они уничтожили друг друга, и тени больше не существовало.»

Интеллектуальный апгрейд заключается в умении конструировать ситуации, в которых ложные пути (споры, шум, лишние варианты) теряют смысл не потому, что мы их опровергли, а потому что мы изменили систему координат настолько, что им стало негде существовать.

Пример

Возьмём живой, узнаваемый спор, где обычно побеждает либо «громкость голоса», либо «административный ресурс», и покажем, как выглядит «деструктивная интерференция» как интеллектуальный жест.

Спор: «Офис — работать из дома или из офиса?»

В компании разгорается конфликт.

Сторона А («дом»):

«Работа из дома повышает продуктивность, люди меньше устают от дороги, гибкий график — это про уважение к сотруднику. Те, кто против, просто хотят контролировать каждый шаг и не доверяют команде.»

Сторона Б («офис»):

«В офисе лучше коммуникация, новые идеи рождаются в живом общении, корпоративная культура разрушается, если все сидят по домам. Те, кто против, просто ленятся и не хотят видеть, как страдает бизнес.»

Классический ход спора:

Руководитель слушает обе стороны. Он либо выбирает «дом», либо «офис», либо идёт на компромисс: «два дня дома, три в офисе».
В любом случае недовольные остаются. Спор не снят, амплитуды конфликта сохранились. Более того, компромисс часто усиливает напряжение, потому что каждая сторона чувствует, что её «обделили».

---

Квантовый ход (деструктивная интерференция)

Вместо того чтобы выбирать между А и Б, руководитель делает паузу и говорит:

«Давайте на месяц уберём сам вопрос “дом против офиса”. Вместо этого введём одно правило: каждый сотрудник раз в две недели должен провести на работе хотя бы один “день встреч” — только те встречи, которые требуют физического присутствия, и только в этот день. Всё остальное — не регламентируется. Через месяц посмотрим на метрики: скорость закрытия задач, текучка, удовлетворённость.»

Что произошло с точки зрения интерференции?

1. Гашение противостояния. Спор «дом против офиса» держался на двух полярных утверждениях. Предложенное решение не является ни тем, ни другим, ни суммой. Оно обнуляет саму постановку вопроса, потому что теперь:

Сторона «дом» получает гибкость (офис не обязателен), но лишается аргумента «офис — это про контроль», потому что офис теперь — инструмент для конкретной задачи, а не режим.
Сторона «офис» получает живую коммуникацию в «дни встреч», но лишается аргумента «все должны сидеть в офисе постоянно», потому что правило фиксирует только необходимое.

2. Резонанс на новом уровне. Вместо спора о месте спор переводится в плоскость функции: «что именно требует физического присутствия?». Это вопрос, на который можно ответить объективно, а не через идеологию.
3. Амплитуды ложных путей схлопываются. Аргументы «вы не доверяете» и «вы ленитесь» теряют силу, потому что решение их не опровергает — оно делает их нерелевантными. Им просто не на что опереться в новой системе координат.

---

Суть (она же — интеллектуальный апгрейд)

В классическом споре вы выбираете сторону или ищете компромисс.
В квантовом подходе вы конструируете условие, при котором исходные стороны теряют смысл.

Руководитель в примере не победил ни «дом», ни «офис». Он создал ситуацию, в которой:

· напряжение между ними перестало быть источником энергии для конфликта,
· освободившаяся «амплитуда» перетекла в конструктивный вопрос («что требует присутствия?»),
· и в этом новом пространстве решение возникло само, без борьбы.

Именно это в эссе названо «умением конструировать ситуации, в которых ложные пути теряют смысл».

Наконец, квантовая алгоритмика меняет отношение к неопределенности. Принцип неопределенности Гейзенберга и теорема о запрете клонирования (no-cloning theorem) в алгоритмике учат нас, что попытка получить абсолютно полную информацию об объекте может разрушить сам объект или сделать невозможным его использование.

Для интеллекта это означает принятие ограничений как ресурса. Вместо парализующего страха перед неполнотой данных (синдром «нужно знать всё, чтобы действовать»), квантово-ориентированный ум понимает ценность своевременного решения. Он перестает требовать тотальной детерминированности и учится извлекать максимальную пользу из имеющейся информации, не пытаясь «склонировать» реальность до мельчайших деталей, что в принципе невозможно.

(О чем это? Это о качественной характеристике времени, о роли случайности и умении её рационально использовать)

Ограничения

Освоение квантовой алгоритмики требует отказа от нескольких эволюционных привычек мозга:

1. Отказ от немедленной коллапсации. Современный мир требует быстрых решений. Квантовый мыслитель учится толерантности к неопределенности, удерживая «суперпозицию гипотез» максимально долго, пока не собран полный паттерн.

2. Отказ от локальности. Мы привыкли искать причину «рядом». Квантовая логика требует учета нелокальных корреляций, где действие в одной точке мгновенно связано с состоянием в другой без физического сигнала.

3. Отказ от бинарной этики. В управлении сложными системами (ИИ, биотех, климат) классические подходы «или-или» ведут к катастрофам. Квантовый подход к алгоритмам предлагает рассматривать сложные системы как суперпозиции множества сценариев, где вмешательство — это не выбор точки, а формирование распределения вероятностей.

Заключение: смена парадигмы

Человеческий интеллект долгое время был заложником метафоры «компьютера», которую он сам же и создал. Мы мыслили как процессоры: последовательно, детерминированно, бинарно. Но, создав квантовый компьютер, мы создали зеркало, отражающее иную логику — логику Природы на ее фундаментальном уровне.

Понимание алгоритмики квантовых вычислений — это не просто освоение новой области знаний для узких специалистов. Это интеллектуальный upgrade, который позволяет выйти за пределы классической бинарной логики, позволяет работать с многовариантностью, видеть скрытые связи и использовать неопределенность как точку опоры, а не как препятствие.

Интеллект, вооруженный принципами квантовой суперпозиции, энтанглмента и интерференции, становится не просто быстрее — он становится объемнее. Он обретает способность удерживать сложность без упрощений. В мире, где количество переменных стремится к бесконечности, такой интеллект получает не просто преимущество — он получает способность видеть реальность такой, какая она есть: многомерной, вероятностной и удивительно целостной.

Те, кто освоит эту технику мышления, получат не просто доступ к более быстрым вычислениям. Они получат доступ к новой онтологии — способности видеть мир не как последовательность событий, а как единую, многомерную и запутанную квантовую систему, где мы одновременно являемся и наблюдателями, и активными участниками ~~коллапса~~ формирования реальности.

Думаю, в этом и заключается истинный upgrade Homo Sapiens'а. Человек 2.0 - это Homo Quantum - Человек мыслящий в гармонии с фундаментальными принципами мироздания.

Пояснительная бригада

Это состояние, которое в разных традициях называют по-разному: созвучность бытию, самореализация или путь Дао.

Если человек мыслит в гармонии с фундаментальными принципами мироздания, это означает, что его мышление перестает быть хаотичным, эгоцентричным или борющимся с реальностью. Оно становится системным, целостным и этичным. Вот основные черты такого мышления:

1. Принцип дополнительности (единство противоположностей)

Такой человек не мыслит категориями «или-или». Он понимает, что свет и тень, добро и зло, порядок и хаос — это не враги, а взаимопорождающие пары. Его решения лишены насилия над реальностью: он не пытается «уничтожить» проблему, а стремится найти точку равновесия, где противоположности уравновешивают друг друга.

2. Цикличность вместо линейности

Мироздание не движется по прямой линии от точки А к точке Б (прогресс ради прогресса). Оно циклично: рождение — рост — увядание — смерть — обновление. Мыслящий гармонично принимает циклы. Он не впадает в отчаяние при закате (упадке), зная, что за ним последует рассвет, и не цепляется за вечную молодость форм.

3. Недеяние (У-вэй) в действии

Это не бездействие, а действие, которое не противоречит течению событий. Гармоничный ум не «пробивает стену лбом», а ищет естественную линию наименьшего сопротивления, где приложенное усилие дает максимальный результат. Он действует тогда, когда созрели условия, и останавливается там, где дальнейшее давление разрушило бы структуру.

4. Причинность и взаимосвязь всего сущего

Фундаментальный принцип — ничто не возникает из ничего и не исчезает бесследно. Такой человек понимает: любая мысль — это сила, имеющая последствия. Он мыслит экологично, осознавая, что выигрыш за счет другого или природы в долгосрочной перспективе оборачивается проигрышем для всех.

5. Принятие неопределенности

Мироздание (квантовый мир, хаос) не стремится к абсолютной предсказуемости. Гармоничный ум не требует от жизни «гарантий» и не страдает от неопределенности. Он выстраивает не жесткие планы, а систему ценностей и принципов, которые позволяют ему сохранять целостность при любой внешней турбулентности.

6. Эстетика простоты

Сложные конструкции, созданные умом, часто ломаются под тяжестью собственного веса. Фундаментальные принципы (гравитация, фотосинтез, любовь) элегантно просты. Мыслящий в гармонии доверяет простоте: он отсекает лишнее, наносное, оставляя суть.

---

Можно ли этому научиться?

Да. Это требует отказа от главной иллюзии эго — что ум должен контролировать мироздание. На смену приходит позиция доверия и внимания.

Если вы ощущаете в себе стремление к такому состоянию, это говорит о зрелости ума, который устал от борьбы с реальностью и ищет не власти над миром, а глубокого понимания своего места в нем.

26.03.26

^{Текст сформулирован при поддержке интеллектуальной системы DeepSeek}

Из материалов по теме:

Про логику, развитие интеллекта и немного про философию - 3 сентября 2023
Квантовая логика, основы квантового мировоззрения и его перспективы - 2 июля 2023
западная логика, восточная диалектика и диалектика Гегеля - 17 июня 2024

Не ради наживы, а эксперимента для

Простыми словами о сложном:

Время поговорить о времени (Отсюда)

Начало тут

Блог пользователя oтсюда | Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

Для меня квантовая механика — это скорее язык метафор, ещё один набор логических алгоритмов, через который максимально просто можно описать образ более эффективного мышления, повышающего возможности интеллекта и открывающего путь к формированию более зрелого общества.

(6 лет 9 месяцев)08:27-27/Мар/26

значится для. спс.

(10 лет 3 месяца)09:42-27/Мар/26

А что тебе непонятно?

Ты спрашивай, спрашивай, не стесняйся!)

(6 лет 9 месяцев)11:04-27/Мар/26

алик, рыба моя, брысь к посудомойке!

(5 лет 5 месяцев)23:26-26/Мар/26

И? Где сказочное будущее? Какова цель академиков?

(1 год 11 месяцев)00:34-27/Мар/26

Академики, на сколько я понимаю, собрались чтобы поделиться опытом. )

Сказочное будущее (в терминах квантовой логики) - это один из множества вариантов, волновая функция. Во что это множество вариантов сколлапсирует в конечном итоге, пока что сложно сказать... Видимо, это будет зависеть от того, насколько быстро будет развиваться новый образ мышления, про который я тут рассказываю.. ))

(11 лет 8 месяцев)02:14-27/Мар/26

Просто все гранты забрал себе ИИ, который раньше называли по простому "суперкомпьютер". Это как бы обычный компьютер, только быстрее (выше сильнее), да и операционные системы по настоящему стали не просто многозадачными, много-много-много-много-задачным. Даже гадский Виндоувс.

А еще вчера главной была "тема" "квантовый компьютер". Вот кто тот умник, кто придумал поставить эти два слов вместе и произнести с умным видом. Бред жеж полный, но зато как!! монетизированный. Но теперь на эту фишку гранты похоже перестали выдавать. Надо о себе напомнить.

(1 год 11 месяцев)02:33-27/Мар/26

Ну моя технология грантов не требует. Протестирована, отлажена и стабильно работает.. )

В целом же, все, что Вы вспомнили, будет развиваться. В этом у меня сомнений нет. При помощи ИИ допилят материалы, потом соберут отказоустойчивые КК, и все закружится

(10 лет 11 месяцев)10:57-27/Мар/26

Может ли частица и античастица находиться в состоянии "квантовой запутанности" ?

(10 лет 3 месяца)11:11-27/Мар/26

Чтобы ответить на этот вопрос, надо иметь представление о том, какими способами получают запутанные частицы. Полагаю, что у Яны Хазиной его нету. А у вас оно есть?)

(10 лет 11 месяцев)16:28-27/Мар/26

А, чтобы получить результат вычислений "кубитов", у них должен произойти "коллапс волновой функции" ?

(10 лет 3 месяца)16:57-27/Мар/26

Да. Возьмём листок в клеточку... тьфу, ты... то есть, возьмём кубик и нарисуем на его гранях четыре нуля и две единицы. Это будет означать, что наш кубик находится в состоянии суперпозиции нулей и единиц.

А теперь подбросим его. Хотя бы раз 100. Я могу вам заранее предсказать результат. Ноль выпадет примерно 60-70 раз, а единица выпадет 30-40 раз. То есть, вероятность выпадения нулей будет равна 2/3, а вероятность выпадения единиц будет равна 1/3.

Как я это узнал? О-о, для этого надо было изучить квантовую механику!

В данном случае под коллапсом волновой функции понимается то состояние, когда кубик лежит на столе. И мы считываем классическую информацию с его верхней грани. Когда кубик подброшен и вращается, он находится в состоянии суперпозиции.)

(10 лет 11 месяцев)10:00-5/Апр/26

Общеизвество, что мыслительная деятельность человека обеспечивается "квантовым компьютером". (Находящимся, как мы хорошо знаем, в "параллельном измерении", которое, лишь частично, совмещается с "физическим миром"...)

Когда к человеку, в голову приходит мысль, это значит, что "кубиты" его "квантового компьютера" подверглись "декогеренции".

Могут ли в состав "квантового компьютера мозга человека" попасть античастицы ?

Запрещает ли это физика ?

Кмк, такая возможность не исключена...

А это значит, что при возникновении у человека определённых мыслей, у этих античастиц может произойти "декогеренция" !

С последующей аннигиляцией !!

И голова взорвётся !!!

Представляете себе картину...

Читает человек, какой-то текст... и, от этого, в голове начинают возникать определённые мысли... и, внезапно, его голова лопается, как арбуз

(1 год 11 месяцев)17:54-5/Апр/26

Когда к человеку, в голову приходит мысль, это значит, что "кубиты" его "квантового компьютера" подверглись "декогеренции

Ну не совсем так ) Мысли - это лишь множественные состояния кубита. А вот когда вы предпринимаете какие-то действия, на основании этих мыслей, то это уже декогеренция.

Научный совет РАН обсудил развитие квантовых вычислений и перспективы гетерогенных вычислителей

Новый образ мышления: как квантовая алгоритмика переопределяет интеллект.

Спор: «Офис — работать из дома или из офиса?»

Ограничения

Заключение: смена парадигмы

Комментарии