В начале 2025 года китайская компания DeepSeek выпустила нейросеть, которая за пару дней стала одной из самых популярных в мире. Разбираемся, в чём её преимущества и недостатки.

Что такое DeepSeek и как она устроена

DeepSeek — это продвинутая языковая модель искусственного интеллекта, которая работает на основе нейронных сетей и глубинного обучения. Её архитектура основана на технологии трансформеров. Главная особенность трансформеров — это механизм внимания. Он позволяет модели не только анализировать текущее слово в тексте, но и учитывать его связь с остальными словами в предложении. Например, во фразе «Она взяла яблоко и съела его» модель поймёт, что «его» относится к «яблоку».

DeepSeek по основным функциям уже конкурирует с GPT и другими популярными нейросетями

После выхода DeepSeek упали акции крупных технологических компаний — у NVIDIA, например, на 17,8% за сутки. Причина была в отчёте DeepSeek, который показал, что создание нейросети обошлось значительно дешевле, чем в аналогичных проектах. Компания разработала свою модель искусственного интеллекта с затратами около 6 млн долларов США при использовании всего 2048 чипов NVIDIA. Это намного меньше, чем у западных аналогов, — GPT-4 от OpenAI, где затраты превышают 100 млн долларов.

Китайская компания доказала, что разработка ИИ не требует огромных финансовых вложений и вычислительных ресурсов. Инвесторы стали сомневаться в будущей прибыльности компаний, которые полагаются на дорогостоящую инфраструктуру вроде NVIDIA.

Ещё одна особенность DeepSeek, которая выделяет нейросеть на фоне остальных, — открытый исходный код. Это значит, что исходные коды и архитектура моделей искусственного интеллекта компании доступны для публичного просмотра, модификации и использования. Разработчики и компании могут улучшать модели и адаптировать их под свои нужды без ограничений.

Разобраться в том, из чего состоят ML-модели и как их обучать, можно на курсе «Инженер машинного обучения». За четыре месяца студенты изучают теорию и разрабатывают три сервиса. В конце они получают диплом о профессиональной переподготовке и гослицензию.

Освоите Docker, FastAPI, Yandex Cloud и другие инструменты. Обучите продвинутые модели. Выполните 6 проектов и разработаете 3 сервиса.

Начать учиться бесплатно

Что умеет нейросеть

DeepSeek может выполнять разные задачи, но в основном они связаны с генерацией и обработкой текстовых и числовых данных. 

• Генерация и понимание текста
   
  • Создание текстов различных жанров и объёмов. DeepSeek может генерировать статьи, эссе, рассказы и другие виды текстов, адаптироваться к заданному стилю и тону.
  • Анализ и обобщение информации. Модель способна обрабатывать большие объёмы текста, выделять ключевые моменты и предоставлять краткие резюме. 

• Программирование и разработка кода
   
  • Написание и отладка кода. DeepSeek поддерживает несколько языков программирования: C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust.
  • Интеграция с редакторами кода. Модель встраивается в разные среды разработки, предоставляет подсказки и автоматизирует задачи. 

• Поиск и анализ данных
   
  • Онлайн-поиск информации. Модель может искать актуальные данные в интернете, предоставлять свежую информацию.
  • Анализ больших данных. DeepSeek обрабатывает большие объёмы данных, выявляет закономерности. 

• Логические рассуждения
   
  • Поддержка режима DeepThink. В этом режиме DeepSeek может вести глубокие рассуждения, объяснять логику своего ответа.

В режиме DeepThink можно увидеть, как рассуждает модель

Как пользоваться DeepSeek

DeepSeek проста в использовании, у неё интуитивно понятный интерфейс и в веб-версии, и в мобильном приложении. Вот как работать с этой нейросетью: 

1. Настроить доступ к DeepSeek. В веб-версии нужно перейти на официальный сайт и нажать кнопку «Start Now». Сервис предложит зарегистрироваться — это необходимо, если нужно сохранять историю генерации.

Мобильное приложение DeepSeek доступно для скачивания в AppStore и Google Play. После установки можно войти в систему с помощью электронной почты или аккаунта Google.

2. Начать работу. После входа появится поле для ввода текста, где можно задавать вопросы или вводить команды. Интерфейс в веб-версии по умолчанию на английском языке, но DeepSeek хорошо понимает запросы на русском. 

Есть несколько дополнительных режимов работы DeepSeek:

• Активирует продвинутую модель R1 для более глубокого анализа и ответов. Можно наблюдать за тем, как рассуждает нейросеть.
• Подключает интернет-поиск для генерации актуальной информации. 

Нейросеть можно использовать в обучении, в решении бытовых вопросов, в работе. Во что может DeepSeek: 

• Писать, редактировать, переводить тексты — например, составить поздравление с юбилеем или написать пост для соцсети.
• Отвечать на вопросы и объяснять сложные темы — например, при обучении на онлайн-курсах или в университете.
• Генерировать идеи и предлагать решения — например, когда нужно придумать концепцию нового бренда или набросать этапы продвижения продукта.
• Анализировать данные и структурировать информацию — например, когда нужно сделать краткий пересказ большого доклада.

Преимущества и недостатки использования DeepSeek

Рассмотрим основные преимущества и недостатки использования DeepSeek:

Преимущества

Свободный доступ. Для использования DeepSeek не нужен VPN. Сервис бесплатный, доступен в браузере и в мобильном приложении.

Открытый исходный код. Компании могут модифицировать и адаптировать его под свои задачи.

Поддержка нескольких языков, в том числе русского.

Высокая производительность. Сравнима с GPT-4 в скорости работы и качестве ответов.

Можно применять в разных ситуациях. Подходит для генерации текста, программирования, анализа данных и других задач.

Понимание контекста. Благодаря архитектуре трансформеров DeepSeek хорошо понимает контекст и смысл текста.

Актуальные данные. DeepSeek, как и многие другие модели, имеет определённую дату обновления. Например, версия V3 — от июля 2024 года. Значит, информация о событиях после этой даты может быть неактуальна. Но спасает функция Search — она подключает к генерации интернет-поиск.

Недостатки

Язык веб-версии. Интерфейс в веб-версии DeepSeek может быть на английском и китайском языках (данные на февраль 2025 года), но в мобильной версии — на русском.

Сбои в работе. Иногда из-за большого количества запросов пользователей DeepSeek на время перестаёт генерировать ответы.

Ограниченный функционал. DeepSeek пока не умеет генерировать изображения и видео. Кроме того, нейросеть не может работать со ссылками и распознавать голосовые запросы.

Не запоминает предыдущий контекст (в случаях, если работать в нейросети без регистрации).

Материал по теме:

12 бесплатных нейросетей для работы и учёбы

Подробнее

Примеры использования нейросети

Посмотрим, какие ответы генерирует DeepSeek в разных запросах. Например, попросим её написать короткий рассказ про студента, который пошёл учиться на программиста и построил успешную карьеру.

Нейросеть неплохо справилась с задачей. Чтобы рассказ был интереснее и детальнее, нужно прописывать более подробный промпт

А вот задача посложнее. DeepSeek должна найти ошибки в фрагменте текста. Справилась на отлично.

DeepSeek хорошо понимает русские запросы и даже может анализировать тексты на наличие ошибок

Теперь попросим нейросеть составить план питания на день с учётом нескольких особенностей. Нужен завтрак, обед и ужин, нельзя есть жирное, сладкое и мучное, суммарное время на приготовление всех блюд — максимум час.

Нейросеть не просто составила список блюд, но и написала рецепт их приготовления

Ещё одна бытовая задача — посоветовать несколько романтических фильмов, в которых героиня начинает всё заново после неудачных отношений.

Наш запрос был про героиню, но DeepSeek предложила и фильмы, в которых главный герой — мужчина

А вот рабочее задание, которое может получить маркетолог. Нужно придумать несколько слоганов для продвижения услуги — персональных тренировок в фитнес-клубе.

Можно взять идеи DeepSeek и адаптировать их под свои задачи. Либо написать подробный промпт с деталями услуги и особенностями аудитории — тогда и ответы будут более релевантными

Задание по программированию — написать код простого калькулятора на Python:

На написание кода у DeepSeek ушло около 15 секунд

И последнее — логическая задачка. Посмотрим, как DeepSeek будет рассуждать и как в итоге справится с ней. Для этого подключим функцию DeepThink.

В режиме DeepThink можно следить за тем, как рассуждает модель

Будущее DeepSeek: тенденции и перспективы

DeepSeek — одна из самых перспективных нейросетей. Она развивается и конкурирует с ведущими мировыми языковыми моделями. Рассмотрим тенденции и возможные направления её развития. 

• Развитие в open-source-сообществе. DeepSeek продвигает идею открытого доступа к технологиям ИИ. Её открытый исходный код позволяет разработчикам по всему миру адаптировать и улучшать модель. Так технологии ИИ становятся доступны для малых и средних предприятий, для развивающихся стран.
• Расширение функционала. На момент написания статьи DeepSeek умеет хорошо работать с текстом, поддерживает программирование, анализ данных. В будущем возможны новые функции — генерация аудио и видео. Кроме того, сама модель продолжит совершенствоваться и будет давать ещё более осмысленные и логичные ответы.
• Конкуренция с OpenAI и Google. Успех DeepSeek показывает, как растёт конкуренция между Китаем и США в сфере ИИ. DeepSeek уже сейчас работает на высоком уровне и может посоревноваться с GPT и Gemini.
• Снижение затрат на разработку ИИ в мире. DeepSeek доказала, что создание мощных моделей ИИ не требует огромных финансовых вложений. Его разработка обошлась в 6 млн долларов США — это в десятки раз меньше, чем у конкурентов вроде GPT-4. Поэтому у компаний, которые раньше не могли позволить себе внедрение ИИ, эти возможности теперь появились.

Совет эксперта

Александр Кириллов

Есть два основных вектора развития DeepSeek: появление специализированных версий и интеграция с другими инструментами.

Например, версия для обучения. Сейчас это просто чат, в котором можно задать вопрос, — он ответит, и на этом всё. А теперь вообразим, что можно использовать DeepSeek в освоении школьных предметов. Будет удобно завести отдельные вкладки для разных тем, теги вроде «биология человека», «биология простейших», поиск по картинкам и таблицам, комментарии на полях.

В случае интеграции можно будет, например, подключить DeepSeek к почте, календарю, мессенджеру, стороннему текстовому редактору, приложению для заметок, для чтения книг. Человек откроет письмо — DeepSeek сразу напишет выжимку. Можно попросить нейросеть написать вежливый ответ с отказом от встречи.