McKinsey выставили всех AI-консультантов мошенниками.
В их свежем отчёте говорится, что 88% компаний используют ИИ, но 80%+ не видят никакого эффекта на прибыль.
Согласно данным аналитиков, 67% компаний застряли в пилотных, компании тратят $100k+ на консультантов, строят ИИ-стратегии, которые никогда не запустят, измеряют метрики вместо выручки.
Влияние на прибыль:
- 6 % видят ≥5 % роста EBIT.
- 80 %+ — никакого эффекта.
- 64 % говорят, что ИИ помогает инновациям, но 39 % видят хоть какой-то финансовый результат.
ИИ-агенты:
- 62 % экспериментируют.
- 23 % масштабировали хотя бы в одной функции.
Остальные ждут, пока кто-то другой сделает за них.
Тем временем разрыв в интеллекте огромный: в реальности можно собрать рабочий n8n-workflow за 2 часа, который реально двигает цифры, но компании думают, что им нужен 6-месячная дорожная карта и команда PhD.
Итог: 32% ожидают сокращений от ИИ, 13% — роста, остальные угадывают.
Пока бизнес сжигает бюджеты на пилоты, можно брать $10k-50k за автоматизацию, которая реально работает.
Комментарии
Ну кто-то же должен начинать писать правду. Пузырь ИИ какой-то максимально идиотский, не очень даже понимаю что после него останется.
Картинки от которых тошнит? Тексты с эмодзи от которых тоже тошнит?
С одной стороны скорее бы уже эту шляпу сворачивали, а с другой - что-то же будет дальше.
Хорошо бы не начали опять носиться с каким-нибудь Ковидом, поехавшие вакцинаторы были более отбитыми чем ИИ-евангелисты.
чего удумали ...прибыль им подавай от ИИ
ничего подобного , пока на форумах его не обкатаем - работать оно не будет
Повтор - просто так.
То, что сегодня за большое бабло называют ИИ - это развитие экспертных систем на основе цепей Маркова.
Влитое бабло - это пузырь а-ля доткомы четветьвековой давности.
Сколько долларей влита в ИИ и его рекламу - просто малая часть от ипотечного пузыря 2008 в США.
Кризис доллара ФРС США в процессе - следите за еженедельными сводками, они теперь - один в один, как и в 2008
разве цепи Маркова SEO спамерами не до конца обкатаны ? :)
Четверть века назад ещё диссертации защищали на эту тему, потом - на обработку изображений,
теперь - типа аж LLM - растут гигабайты и гигагерцы и возможности!
С Марковских цепей типа начиналось.
Но уж очень могуч и богат русский язык - для аглицкого AI десять лет как готов, а вот русский - даже китайский (иероглифами) - для ИИ ещё тот камешек.
Классика жанра - переводчики от гугла и яндекса.
Тема - проверка перевода на Библии - лет пять назад смеялись, теперь - это стандартный тест.
"можно собрать рабочий n8n-workflow за 2 часа" - чушь собачья :) Собрать на n8n вы можете всё, что угодно, но когда посчитаете стоимость "двигания ОДНОЙ циферки", прослезитесь. У меня серверок за $25 обрабатывает в месяц 100К циферок из 20+ систем. Такой-же, но запиленный на n8n будет кушать $3000 .. $10000. Зачем? Чтобы из каждой тысячи клиентов, несколько ОСОБО ТУПЫХ И ЛЕНИВЫХ, "поговорив" с AI дошли до отдела продаж? В чём смысл? В варианте обработки цифровых данных 2 программиста делаю AI на раз-два. И в плане прибыли, и в плане удобства для коллектива и управленцев.
Пока не произойдёт КРАТНОГО уменьшения СТОИМОСТИ ОБРАБОТКИ ТОКЕНА в AI-системах, эта штука не взлетит, ни в промке, ни в торговле, ни в маркетинге. Для микробизнесов на венчурной подкачке - да, нормалтная тема, но, когда доходит до масштабирования хотя-бы на пару тысяч клиентов - всё, не рентабельно!
Есть такое понятие в бизнесе - стоимость клиента. И вот, представим, ваши клиенты стоили 30% от оборота (чертовски оптимистичный вариант). В эти 30% входили все маркетинговые движения компаии. НО, как только вы добавили в цепочку привлечения клиента AI, клиент стал стоити 40% (а то и более). И где ваша компания будет брать эти добавочные 10%? Вы же не в вакууме существуете, конкуренция, подрядчики, качество и т.д. вас давит со всех сторон. Поэтому, опрос у маккинси показывает отсутствие хайпа - все пробуют, наламываются, и ждут КРАТНОГО ПАДЕНИЯ ЦЕН. Оно произойдёт, наверняка, когда рухнут акции золотой семёрки, и освободятся мощности сотен датацентров. Все ждут :)