Согласно исследованию, проведенному американским аналитическим центром Hoover Institution, китайские специалисты в области искусственного интеллекта могут представлять угрозу технологическому доминированию Соединенных Штатов.

      В отчете говорится, что Китай создал мощную внутреннюю сеть специалистов в области искусственного интеллекта, о чем свидетельствует исследовательская группа DeepSeek, члены которой в основном получили образование и стажировку в стране.

     В то время как около четверти исследователей DeepSeek получили опыт работы в США, большинство из них вернулись в Китай, что привело к односторонней передаче знаний, которая укрепила китайскую экосистему искусственного интеллекта.

      “Такое распределение талантов представляет собой фундаментальную проблему для технологического лидерства США, которую невозможно решить только с помощью экспортного контроля и инвестиций в компьютерные технологии”, - говорится в сообщении.

     “DeepSeek - это индикатор раннего предупреждения о той важной роли, которую человеческий капитал, а не только аппаратное обеспечение или алгоритмы, играет в геополитике, и о том, как сокращается преимущество Америки в талантах”.

   Кстати, по DeepSeek назревает очередной "переполох в курятнике".. Китайская компания Hangzhou DeepSeek, которая конкурирует с чат-ботами OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Co-Pilot и другими чат-ботами с искусственным интеллектом, намерена обновить свою модель.

    Когда DeepSeek начал работать в январе, с фондового рынка США было выведено более триллиона долларов, поскольку угроза со стороны конкурента с открытым исходным кодом разрушила мечты о высокой прибыли, получаемой за счет платного доступа к их моделям.

     Кроме того, масштабная языковая модель, на которой основан DeepSeek, была разработана с меньшими затратами, чем у других конкурентов, таких как ChatGPT. Хотя многие технологические компании вложили значительные средства в искусственный интеллект, они пока не получили существенной отдачи. Низкая стоимость разработки DeepSeek и открытый доступ затруднят окупаемость этих инвестиций. Зачем пользователю платить за ChatGPT, если он может использовать DeepSeek бесплатно? И что произойдет, если DeepSeek намного превзойдет возможности ChatGPT?

   Первоначальная версия DeepSeek была запущена в январе и работает на R1, Reasoning Model 1. Предполагается, что R2 может появиться очень скоро.

    Отмечаются низкие затраты на разработку DeepSeek по сравнению с ChatGPT-4, стоимость, как сообщалось в утечках, на 97,3% ниже. Как? Потому что DeepSeek использует мощь “так называемой гибридной архитектуры, состоящей из экспертов (MoE), с общим количеством параметров 1,2 триллиона”. В ChatGPT-4o используется около 1,8 трлн параметров. MoE - это не тот подход к машинному обучению, который используется в OpenAI, и это один из способов, с помощью которого DeepSeek удалось снизить затраты при разработке сопоставимого инструмента. Подход команды DeepSeek ”делит модель искусственного интеллекта на отдельные подсети или экспертов, каждая из которых сосредоточена на определенном наборе входных данных, для совместного выполнения задачи".

    Что означает усовершенствованный DeepSeek для американских технологических компаний? Выпуск DeepSeek R2 может обернуться дополнительными неприятностями на Уолл-стрит для компаний с их собственными генерирующими чат-ботами или для таких компаний, как NVIDIA, чьи чипы считались неотъемлемой частью разработки этих сложных моделей.

    Просочившиеся документы указывают на то, что система будет работать на чипах Huawei, что может негативно сказаться на финансовых показателях NVIDIA в самый неподходящий момент. Акции NVIDIA упали на 23 процента с января, и если Белый дом введет пошлины на электронику, включая их чипы, цены могут быстро вырасти