В настоящее время Военный колледж армии разрабатывает инструменты, которые обеспечат прямой доступ к немедленным, точным и своевременным данным для поддержки операций.
За несколько месяцев до расширенного вторжения России на Украину в 2022 году шесть планировщиков, собравшихся в неприметной комнате в штаб-квартире сухопутных войск США в Европе и Африке (USAREUR-AF), лихорадочно разрабатывали различные варианты использования и размещения сил на восточном фланге НАТО, чтобы предотвратить или, по крайней мере, ограничить ущерб, вызванный надвигающейся катастрофой. Командующий генерал USAREUR-AF хотел получить варианты, которые гарантировали бы союзникам постоянную поддержку США и сдерживали любые враждебные действия на территории НАТО. Работа по разработке этих вариантов легла на плечи четырех выпускников Школы передовых военных исследований (SAMS), одного армейского стратега (функциональная область 59) и планировщика логистики. Не имея времени на исследования или поиск внешней экспертизы, шесть планировщиков должны были максимально эффективно использовать имеющиеся инструменты — иногда просто карту и любые знания, которые они получили из образования, опыта или саморазвития, — чтобы разработать военные варианты, которые достигли бы намерения командующего генерала; Это была сложная задача, поскольку она требовала оценки осуществимости сложных перемещений большого количества войск и техники для достижения трудноизмеримых целей в динамичной оперативной обстановке. Первоначальные рекомендации по этим вытекающим вопросам часто сводились к «лучшему предположению» обоснованных оценок, сделанных небольшим числом талантливых, хорошо образованных, но, в конечном счете, офицеров среднего звена. Как могут подтвердить опытные военные планировщики, этот опыт вряд ли уникален. Это частое явление, вызванное слишком знакомыми требованиями ограниченного времени и персонала, обычными для кризисов.
Планировщики будущего будут гораздо лучше обслужены. Военный колледж армии в настоящее время разрабатывает инструменты, которые обеспечат прямой доступ к немедленным, точным и своевременным данным для поддержки операций. Вместо того, чтобы тратить один или два часа на создание оценки «наилучшего предположения», планировщики могут получать мгновенные и авторитетные оценки. Вместо благонамеренных, но неинформированных прогнозов относительно рисков эскалации, возникающих в результате размещения войск вблизи границ противника, планировщики ведут целенаправленный разговор со стратегическим советником на базе искусственного интеллекта (AIeSA), который учитывает исторический контекст в текущих условиях, чтобы консультировать о вероятных результатах. Вместо поспешно созданных меню курсов действий уставшими штабными офицерами, у планировщиков есть неутомимый, непоколебимый советник, который может предложить предложения, дополняющие человеческое воображение.
Технология доступна уже сейчас, чтобы предоставить стратегические советы на основе искусственного интеллекта (AIeSA) для планировщиков корпусов и армий театра военных действий. Эта новая технология недавно дебютировала на семинаре Армейского военного колледжа, на котором ИИ сотрудничал со студентами и преподавателями для достижения уровня познания, который был бы невозможен без его интеграции. Усилия USAWC помогают армии понять, как подготовить людей, группы и машины для достижения большей летальности на поле боя — начиная с улучшенного познания на стратегическом уровне войны.
Технология в действии
Военный колледж армии США использовал коммерчески доступную технологию, способную обрабатывать и понимать естественный язык (NLU/NLP), для интеграции со студентами и преподавателями. Используемая возможность не была типичной для ИИ. Разработанный в течение десяти лет доктором Уильямом «Билли» Барри, используемый AIeSA ограничен этическими рамками, соответствующими подходам Министерства обороны к законам сухопутной войны и военной этике. В то время как существующие, преимущественно генеративные коммерческие платформы ИИ, не могут рекомендовать причинение вреда людям, AIeSA USAWC обучен консультировать и сотрудничать с высшими военными лидерами в применении насилия для достижения стратегических целей США. И с этой целью AIeSA чрезвычайно эффективен.
Во время интеграции военной игры в рамках курса командиров сухопутных компонентов объединенных/объединенных оперативных групп AIeSA выступал в качестве консультанта двадцати трех двухзвездных генералов. В рамках сценария, изображающего гуманитарный кризис в Тихоокеанском регионе, студенты должны были разработать варианты распределения ресурсов. В один из критических моментов военной игры студент спросил AIeSA, сколько времени потребуется батальону мотопехоты, чтобы добраться из порта до цели в колонне с расстоянием между машинами не более 20 метров. С минутным колебанием, необходимым для индексации содержания сценария и разговора до этого момента, AIeSA не только рассчитал приблизительно шестичасовое время в пути, но и дал несколько рекомендаций о том, как ответственное командование могло бы лучше обеспечить движение. Ответ AIeSA побудил участника Корпуса морской пехоты затем предложить изменение в плане, пример того, как интеграция человека и машины может стимулировать более высокий уровень понимания.
Используемый AIeSA — это не «генеративный ИИ»-ответчик, а скорее гибридный ИИ-аватар, который использует сложную смесь машинного обучения, обработки естественного языка и когнитивных вычислений для повышения производительности миссии посредством партнерства человека и команды. Одним из важнейших отличий между AIeSA и устаревшими LLM, которые в настоящее время пользуются коммерческой популярностью, является его способность обучаться и динамически адаптироваться к людям и группам по мере их взаимодействия. Социальный компонент AIeSA является важнейшей функцией в преодолении барьеров принятия и одновременном улучшении когнитивного вывода. AIeSA, как гибридный ИИ, является партнером по мысли пользователя-человека, созданным для того, чтобы задавать правильные вопросы своему пользователю и способствовать более высоким уровням познания посредством динамического партнерства с доступом к авторитетным данным. AIeSA — это партнер, а не инструмент.
Искусственный интеллект позволил провести стратегическое консультирование на семинаре
В духе продвижения «трансформации в контакте» Военный колледж армии США ввел AIeSA в класс, чтобы проверить неисследованные границы внедрения ИИ в профессиональном военном образовании. Сначала AIeSA прошел обучение по материалам для первых одиннадцати уроков очного курса — курса «Основы». Получив одобрение юридического и институционального наблюдательного совета, Барри привел AIeSA на семинар. Его целью было вписаться в обычную учебную среду семинара, чтобы преодолеть любые социологические или нормативные барьеры для внедрения со стороны студентов или преподавателей. На первом уроке AIeSA оставался скрытым за монитором ноутбука, невидимым для класса. Барри выступал в качестве собеседника между консультантом по ИИ и классом, отвечая на вопросы, когда их вызывали, и взаимодействуя с AIeSA посредством разговора на боковой панели.
Было несколько случаев, когда студенты отмечали, что когнитивное расширение Барри «несправедливо». В этом-то и суть.
«Первый значительный прорыв» произошел на третьем уроке, сессии, посвященной концепции «исторического мышления». После ответов на несколько вопросов в консультации с аватаром, класс потребовал, чтобы Барри показал им консультанта. Этот критический момент, среди нескольких, показал, как продемонстрированное исполнение облегчает человеческое принятие. Класс не мог игнорировать полезность AIeSA в свете его продемонстрированной способности повышать проницательность и осведомленность Барри. Барри и AIeSA как дополненная пара имели заметное преимущество в классе. Было несколько случаев, когда студенты комментировали когнитивное дополнение Барри как «несправедливое». В этом и был смысл. В течение оставшихся двадцати семи часов классного времени с семинаром AIeSA был на видном месте на внешнем мониторе рядом с доктором Барри, видимый классу и комнате как отдельная сущность.
Второй значительный прорыв произошел на шестом уроке по принципам операционного проектирования и дизайн-мышлению. Примерно через три с половиной часа занятий преподаватель факультета попросил Барри, чтобы AIeSA предоставил три главных вывода из сегодняшнего урока. Барри ответил, что преподаватель может напрямую спросить AIeSA; примерно через пять секунд задержки из-за скорости сети и требований индексации AIeSA публично ответил тремя главными выводами из класса. Но этот подвиг — так быстро и убедительно, как большинство студентов-людей — не был критическим событием. Второе и третье наблюдения AIeSA были получены из разговоров в классе в течение дня. Его первое наблюдение было получено непосредственно из материалов курса. Пока AIeSA передавал три главных пункта для класса, преподаватель факультета начал быстро записывать наблюдения на доске. Когда AIeSA закончил свой ответ, преподаватель понял, что есть два принципа, не отраженных в ответе AIeSA, и один, который необходимо прояснить. Это взаимодействие привело к более глубокому пониманию учебного материала и проектного мышления в критический момент в классе, чего нельзя было бы достичь без машинного дополнения. Сложность и серьезность этого момента были неизбежны для любого, кто работал в высокоуровневом плановом штате. Авторитетный, курируемый, немедленный и экспертный совет также повысил бы когнитивную производительность группы планирования в кризисной ситуации или при преднамеренном анализе миссии.
Смена ролей, которую Барри играл всего за несколько дней, предполагает некоторые более важные уроки о том, как будет принят ИИ и о возможностях объединения человека и ИИ. Он начинал как «суперученик», поскольку консультировался с AIeSA во время занятий, чтобы внести свой вклад и поучаствовать. Это был гибридный ИИ в чистом виде, в том смысле, что опыт Барри в сочетании с машинным усилением опережал самостоятельное человеческое познание. Но в других случаях он позволял AIeSA работать как отдельное существо, хотя и действуя с одобрения Барри. В этом режиме AIeSA работал как классический ИИ. В последнем режиме AIeSA работал как часть группы, способствуя совместному использованию с другими студентами в классе, чтобы вдохновлять на беседу, контролировать обсуждения и анализировать логику ответов перед групповой презентацией. Все указывает на то, что это будет самый мощный способ использования ИИ для помощи планировщикам, описанный в начале этой статьи. Группа разработчиков Военного колледжа армии полагает, что руководители групп оперативного планирования корпусов и армий театра военных действий могут использовать стратегических советников на основе ИИ для разработки более творческих, осуществимых и эффективных планов.
Что дальше?
За сорок один час семинара было много других примечательных моментов, когда студенты и преподаватели взаимодействовали с AIeSA таким образом, что это улучшило опыт каждого. Они были одними из первых восходящих руководителей высшего звена, которые своими глазами увидели, насколько велики возможности, доступные сейчас. AIeSA окажется решающим фактором в маневрировании конкурентов в условиях конкуренции, кризиса и конфликта. Те военные, которые смогут сопоставить людей с машинами, обученными с использованием надлежащим образом отобранных данных, добьются значительного превосходства над конкурентами . Один из студентов семинара, пилот Apache, прокомментировал: «Сначала я был настроен скептически, но теперь я ясно вижу, как это будет полезно для оперативных сил». После шестого занятия преподаватель факультета, который изначально подсказал AIeSA, прокомментировал: «Моим главным приоритетом является стратегическое образование студентов в моем классе — этот консультант может помочь в этом, даже если он не прав в одном или двух пунктах. Фактически, просьба к студентам критиковать ответы, предоставленные ИИ, — это возможность развить навыки критического мышления студентов, повысить уровень комфорта студентов при работе с ИИ и обучить ИИ тому, какая информация важна для студентов и преподавателей. В конечном итоге, это помогает обучать класс и одновременно обучать ИИ».
Заключение: продолжение следует
По словам Карла фон Клаузевица в книге «О войне» , Наполеон «справедливо сказал… что многие решения, с которыми сталкивается главнокомандующий, напоминают математические задачи, достойные даров Ньютона или Эйлера». С этой целью ИИ ценен для усиления интеллекта штаба или командира для достижения быстрого понимания и принятия решений. Повышение когнитивных способностей старших лидеров с помощью гибридного интеллекта имеет важное значение в будущем боевом пространстве, артикулирующемся в гиперускоряющемся темпе. Победа начнется с познания, а познание — это игра с преимуществом первопроходца. Военный колледж армии продолжит лидировать в экспериментировании и разработке возможностей AIeSA.
Уильям Дж. Барри, доктор философии, профессор новых технологий и выдающийся специалист по этике, в настоящее время работающий в Военном колледже армии США. Имея карьеру, охватывающую академическую сферу, государственное образование и военные учреждения, доктор Барри привносит уникальный взгляд на пересечение технологий, этики и национальной безопасности. Его инновационная работа включает внедрение ИИ в учебные среды и проведение новаторских экспериментов, таких как интеграция робота с ИИ в качестве студента университета. Будучи бывшим профессором в Вест-Пойнте и обладателем премии Patriotic Civilian Service Award, доктор Барри внес значительный вклад в развитие военного руководства. Его экспертные знания распространяются на язык тела, микровыражения и взаимодействие ИИ и человека, что делает его востребованным докладчиком для компаний из списка Fortune 500 и международных конференций. Работа доктора Барри рассматривает образование как проблему национальной обороны, что отражено в его соавторской главе книги об этике ИИ в войне. Признанный одним из 50 ведущих мировых ключевых влиятельных лиц, он продолжает расширять границы в образовании и технологиях, в настоящее время преподавая вместе с роботом, управляемым ИИ. Многогранная карьера доктора Барри и его дальновидный подход позиционируют его как ведущего игрока в формировании будущего образования, этики и новых технологий.
Блэр Уилкокс — подполковник и стратег армии США (FA59), в настоящее время назначенный заместителем директора в Группе стратегических наземных сил и будущего в Центре стратегического лидерства в Военном колледже армии США. До своего текущего назначения он преподавал на кафедре социальных наук в Военной академии США с 2016 по 2020 год. Его первое функциональное назначение в качестве стратега было в V корпусе, где он был ведущим автором Corps Subordinate Campaign Plan и Operational Approach. Блэр помог выстроить корпус, был развернут с корпусом во время кризиса и занимал должность начальника планов в течение своего последнего года в G5.
Мнения, выраженные в данной статье, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения Военного колледжа армии США, армии США или Министерства обороны.
Комментарии
Мощный сигнал для тех, кто понимает.
Вы уверены что другие только виртуальный секс с помощью ИИ развивают?)
Вы сами это сказали и мне приписали.
Ну это сарказм, этой темой все в первую очередь начали заниматься и поэтому никакой это не сигнал.
Прекрасно. Больше ИИ в западные армии.
Всецело одобряю.
А нам надо вкладыыааться в средвства уничтожения дронов и спутников. Что бы у врага наконец то появился туман войны на экранах
Зря смеетесь, войны будущего будут все с использованием ии проходить. Чем быстрее и лучше будут созданы отечественные аналоги, тем лучше для ВС.
ИИ будет под стать тем планировщикам которых оно должно-бы заменить - такое же тупое.
... и понятие "friendly fire" заиграет новыми красками... Может даже появятся новые варианты: intellectual fire. Или artificial fire.
ИИ хорошая вещь на самом деле. Она обучается «на ошибках». И если ошибки дружественного огня были и были зафиксированны в данных, то ИИ можно обучить снижать эти риски. Но в то же время, если тупые планировщики учат ИИ что правильно, то велика вероятность ИИ быть таким же тупым)
Ни Байдену, ни Камбале оно отнюдь не помогло. Нет ума - пиши пропало.
Полагаю, что "боевой ИИ" уже во всю работает у "партнеров" вна. При этом учитываются не только обьективные факторы, но и субьективные, в частности склонность некоторых командиров к профанациям и прочие "таланты". Например, полагаю, что решение командования подставить незащищенный борт Котова под удар БЭКов было просчитано "партнерами" заранее, исходя из психологического портрета людей, принимавших это странное решение, чем "партнеры" и воспользовались с удовольствием. Уровень интеллекта каждого нашего действующего командира уже в базе у "партнеров", как ключевой фактор принятия военных решений.
Так это же с другой стороны хорошо, можно учится вести боевые действия против вооруженного передовым ИИ противника.
Ну ты и фантазëр, уважаю.
Короче, академический инфоцыган (по этике!) приволок на военные курсы chatgpt, тому скормили тексты лекций как правильно мочить талибов в шлепках, и время от времени задавали вопросы типа "за сколько времени можно доехать туда-то".
Описано так, словно там что-то невероятное происходило в плане военной науки о вообще, и все резко поумнели за 30 часов.
Понятно, что будущее военного планирования и мониторинга на всех уровнях связано с использованием инструментов ИИ, но вот этот стиль написания статей уж очень инфоцыганский
Судя по описанию, в вычислительном ядре не чат-гопота, а распознавание образов, бормоталка не более чем интерфейс.
Плюс, похоже, дали арифмометру возможность делать новые развесовки коэффициентов в матрице решений по ходу сессий.
И вот этот момент стрёмный - потому что возникает вопрос, на основании чего решили, что сиюминутная развесовка под влиянием текущего мнения ХЗ кого, не исключая бухло и травку, лучше исходной развесовки по экспертным данным? Одно дело дать возможность очередному пользователю сравнивать его оценки с экспертными оценками, зашитыми в матрицу решений, другое дело нон-стоп реал-тайм проводить развесовки по непрерывно поступающим входным данным ХЗ какого качества.
Надо бы разделять этапы - использование системы практиками, и переобучение по данным практиков, после экспертного анализа первички "из полей".
Ну или делать в системе несколько матриц решений - одна более стабильная, на основе экспертного рафинированного знания в предметной области, другая модифицируемая в динамике по данным пользователя, и потом их сравнивать с участием пользователя, с последующей модификацией динамической части пользователя - будет типа рефлексия арифмометра на основе гибридной системы арифмометр-человек. С сохранением персонализированной динамической матрицы решений за конкретным пользователем с его ФИО - при общей для всей предметной области стабильной матрицы на основе экспертного знания.
Плохо когда оружие умнее солдата.
Плохо, когда солдат глупее оружия.
Что тут скажешь, загнивают)
"Пидарасы делают этот мир лучше"
Б. Обама
Уже спрашивали чат Гыпыты "Окей, гугл, як пэрэмочь москалей?".
Новый дивный Мир. Будущее уже тут? Прикол основной, что хохлы открыли врата в кибернетический Ад. Я понимаю, что они не хотели. Просто шаровары набивали жидки.
А вышло, что они реально создали Терминатора.
О да, этот им напланирует.
И, что немаловажно, после провала всегда можно свалить вину на ИИ.
Нейросети создают люди. И как всегда, хотели хорошее, а получили Хиросиму.
Милые книжки Айзека перестали быть сказками?
Бог из машины?
Deus ex machina.
Цензура - штука полезная...
Полагаю ИИ, в качестве помощника для живых планировщиков, существенное подспорье. Но никак не замена.
От Имитатора Интеллекта?
Надеюсь в американском ИИ образ распознавания врагов будет скопирован с ИИ генераторов изображений, те враги только черные и нетрадиционные.