Tesla недавно представила новаторский патент (WO2024039793A1) на новый сетевой протокол Ethernet, который может произвести революцию в способах коммуникации ее систем ИИ. Эта технология, хотя и менее заметная, чем Full Self-Driving (FSD) - полного автономного вождения, может стать ключом к доминированию Tesla в области ИИ, автопилотов и роботов. Давайте рассмотрим, как эта, казалось бы, неочевидная инновация может стать секретным оружием Tesla.
Сердце инфраструктуры искусственного интеллекта Tesla
Стратегия Tesla в области искусственного интеллекта включает в себя сложную экосистему оборудования: графические процессоры NVIDIA H100, собственный инференсе чип Tesla (HW4) и чип тренировки моделей искусственного интеллекта следующего поколения Dojo. Но одних процессоров недостаточно. Настоящее волшебство заключается в том, как взаимодействуют эти компоненты, и именно здесь в игру вступает новый протокол Tesla Transport Protocol (TTP) от Tesla.
TTP: переосмысленная скорость и эффективность
TTP — это аппаратный протокол Ethernet, разработанный для связи с ультранизкой задержкой. В отличие от традиционных протоколов, которые полагаются на программное обеспечение, TTP реализован полностью на аппаратном уровне, что позволяет реализовать:
1. Задержки в одну микросекунду
2. Эффективную повторную передачу пакетов в сетях с потерями
3. Оптимизировать производительность для обучения и обработки моделей ИИ
Чтобы понять, насколько революционен протокол TTP, давайте сравним его с традиционными сетевыми протоколами:
[Figure 1A: Table showing traditional protocols operating on different OSI Model layers]
[Figure 1B: Table showing TTP operating on OSI Model layers]
Как мы видим из рисунков 1A и 1B, TTP представляет собой фундаментальный сдвиг в работе сетевых протоколов. Традиционные протоколы, такие как TCP/IP (рисунок 1A), полагаются на программные реализации для более высоких уровней модели OSI. Напротив, TTP (рисунок 1B) реализует эти функции непосредственно на аппаратном уровне, вплоть до уровня 4 (транспортный уровень). Этот чисто аппаратный подход является ключом к революционной производительности TTP.
Как работает ТТП
По своей сути TTP использует сложную машину состояний для управления сетевыми соединениями. Это позволяет быстро открывать и закрывать каналы связи, что имеет решающее значение для динамической природы вычислений ИИ.
1. Открытое состояние: активное общение
2. Промежуточное состояние закрытия: подготовка к закрытию соединения
3. Состояние закрытия: соединение разорвано
[Figure 2: State machine for opening and closing links]
Этот оптимизированный процесс значительно сокращает накладные расходы, обеспечивая практически мгновенную передачу данных между компонентами ИИ.
Реализация только на аппаратном уровне: переломный момент
Традиционные сетевые протоколы, такие как TCP/IP, в своей работе в значительной степени полагаются на программное обеспечение. TTP использует радикально иной подход, реализуя эти функции непосредственно в оборудовании. Этот переход от программного обеспечения к реализации только на оборудовании является ключевым новшеством TTP.
[Figure 4: Block diagram of a node implementing TTP]
Как показано на рисунке 4, TTP полностью реализован в аппаратных компонентах, таких как блок физического кодирования (PCS) + физического подключения к среде (PMA) и блок управления доступом к среде TTP (MAC).
Такой подход, основанный исключительно на аппаратном обеспечении, обеспечивает ряд важных преимуществ:
1. Сокращение задержки: отсутствие накладных расходов на программное обеспечение означает более быструю связь.
2. Повышенная надежность: внедрение аппаратного обеспечения сокращает количество точек отказа.
3. Масштабируемость: легко адаптируется к различным конфигурациям оборудования ИИ.
Чтобы понять, чем TTP отличается от традиционных протоколов, давайте рассмотрим структуру его пакета:
[Figure 5: Example header for TTP packets]
На рисунке 5 показан заголовок пакета TTP. В отличие от программных протоколов, требующих обширной обработки заголовков пакетов, аппаратное обеспечение TTP может анализировать и маршрутизировать эти пакеты практически мгновенно, что способствует его сверхнизкой задержке.
Представьте себе полный автопилот, принимающий решения на основе данных датчиков, обработанных несколькими чипами AI, которые все взаимодействуют практически в реальном времени. Это сила TTP, которая стала возможной благодаря его чисто аппаратной конструкции.
Совместимость и гибкость
Несмотря на свою продвинутую природу, TTP разработан для совместимости с существующими стандартами Ethernet. Это означает, что Tesla может использовать текущую сетевую инфраструктуру, одновременно расширяя границы возможностей в области коммуникации ИИ.
[Figure 6: Network and computing environment utilizing TTP]
Рисунок 6 иллюстрирует, как TTP может быть интегрирован в сложную вычислительную среду ИИ. Эта архитектура обеспечивает бесперебойную связь между различными компонентами ИИ, от отдельных графических процессоров до целых вычислительных кластеров, все из которых работают на беспрецедентных скоростях благодаря аппаратному подходу TTP.
Влияние на возможности Tesla в области искусственного интеллекта и беспилотного вождения
1. Более быстрое обучение: Сокращение задержки связи может значительно ускорить обучение модели ИИ.
2. Более отзывчивый FSD: более быстрая передача данных между датчиками, процессорами и исполнительными механизмами означает более быстрое время реакции для систем беспилотного вождения.
3. Эффективное использование оборудования ИИ: улучшенная связь позволяет эффективнее распределять рабочие нагрузки ИИ между различными чипами.
Общая картина
Хотя конкуренты могут копировать отдельные компоненты оборудования, комплексный подход Tesla — сочетание индивидуального оборудования с фирменными протоколами связи, такими как TTP — создает технологический отрыв, который трудно преодолеть.
Речь идет не только о более быстрых сетях; речь идет о создании экосистемы ИИ, где каждая миллисекунда имеет значение. В мире автономного вождения и передового ИИ эти миллисекунды могут иметь значение между плавной ездой и потенциальным инцидентом.
Заключение
TTP от Tesla, возможно, не попадает в заголовки, как обновления автопилота, но это критически важный элемент головоломки в стратегии Tesla в области ИИ. Оптимизируя то, как ее компоненты ИИ общаются друг с другом, Tesla закладывает основу для более продвинутых, более быстрых и безопасных автономных систем.
Если мы посмотрим на будущее ИИ и технологий автономного вождения, то увидим, что именно такие инновации, как TTP, будут отличать лидеров от последователей. Tesla не просто производит более совершенные электромобили; она переопределяет саму инфраструктуру, которая делает возможным передовой ИИ.
Комментарии
Скорость распространения сигналов от нервных окончаний 150м/с.
Пиндосам есть куда расти.
все остальные уже выросли? У них все в порядке и только Тесла в отстающих?
Скорость распространения сигналов в металлических проводниках и оптоволокне около 200 000 000 м/с
Прям капитан очевидность. Только скорость не главное, правда?
Тогда к чему вы её приплели?
Для молодых, не окрепших умов.
Процессы происходящие в естественном интеллекте(ЕИ) оперируют скоростями которые я указал.
А теперь сравни ЕИ и ИИ.
Вы зачем-то путаете скорость передачи сигнала (которая линейно зависит от приведённой вами цифры) со скоростью принятия решений (которая больше зависит от параллелизма, общей ширины канала обработки и внутренней архитектуры системы). Ваша цифра лишь показывает, за сколько времени сигнал от сунутого в кипяток пальца дойдёт до мозга, а топик как раз про оптимизацию надстроек над физическим уровнем передачи.
Топик про протокол, от которого зависит скорость. Или нет?
Не скорость передачи (speed), а скорость обработки (latency)
И то и другое не может существовать друг без друга, что в биологии, что в электронике. Но биология(химия) кроет электронику как бык овцу. Это я имел ввиду.
Если вы хотите сказать, что они коррелируют или наоборот, компенсируют друг дружку - нет, совсем не обязательно. Особенно если мы говорим о разных типах сигналов (оптические, электрические, электрохимические, квантовые и т.п.)
Впрочем, в любом случае, человеческий мозг в сравнении с электронным процессором очень медленно работает. Его сила - в высоком разрешении сигналов и параллелизации.
GBA, Илон Маск молодец!
Ни одной картинки не показывается. И ссылка идёт на заблокированный Х.
Это так специально заинтриговали?
UPD: по ссылке на патент картинки есть.
Сущность патента:
Что-то она мне напоминает...
если ВПН нет, смотрите сам патент
тест Роршаха?
и как он баги собиратеся лечить? Рассылкой чипов?
а как лечат баги процессоров и других чипов?
Аппаратные? В лучшем случае блокируется часть юниов и\или функций посредством ПО. А бывает, что и никак.
Вас утроит обрезание функций? Ну то такое.
Особенно это круто для дейвайсов низкого уровня, которые "прими-передай". Дорого будет.
Если TTP не будет открыт для всех, то его ждет успех Ябла. А если будет открыт - то кому это надо если рынок Tesla гораздо меньше рынка сетевых устройств. Да, для внетреннего использования TTP скорее всего подойдет, но не более того. И таких патентов в кармане у Теслы завались. Но как это тебе помогло, Илон?
все патенты Теслы открыты для всеобщего использования. Но обычно только они сами ими пользуются для внутреннего потребления, не на продажу, получая преимущества в технологиях за счет опережения конкурентов во времени...
Да уж, они нереально круто уделали китайский автопром. Это видно невооружённым глазом.
да уж одна компания не смогла уделать весь китайский автопром, ... печалька.
но уделывает лидеров китайского и европейского автопрома по продажам электромобилей...
несмотря на то, что BYD продает машины, в среднем, в два раза дешевле...
особенно BYD уделывается по прибыли:
Чистая прибыль Tesla во втором квартале составила 1,48 млрд долларов , а у BYD за тот же период - 140 миллионов. Но главное это количество! Ерунда, если прибыль в 10 раз меньше, зато в попугаях - ого-го!!!
https://www.mynrma.com.au/electric-vehicles/news/ev-sales-january-2024
баги где? в конечном автомате? а как баги во всей остальной хардваре чинят? ну тут всё точно так же, какие блин проблемы то
Еще одна реинкарнация в бозе почившего протокола NetBEUI от Миктософт. Для небольшой сетки типа автомобильной - потянет. Для больших сетей - вряд ли.
Запихнули обработку 4 уровня в железо. Свежо. Никто так не делал.
Для чего это нужно, возможно, чтобы не реализовывать софтверно сервер с обработкой таких состояний, ради получения данных от датчиков.
Скорее всего можно добиться того, что данные будут после получения данные будут сложены в буфер/память без обработки процессором. Те сразу готовы к обработке, нет необходимости нагружать cpu
1. Задержки передачи пакетов в одну микросекунду
2. Эффективную повторную передачу пакетов в сетях с потерями
3. Оптимизировать производительность для обучения и обработки моделей ИИ
Перспективный чат детектед! Сим повелеваю - внести запись в реестр самых обсуждаемых за последние 4 часа.