Игорь Бабушкин.Илон Маск назначил главным по ИИ хулигана с российским именем

Аватар пользователя 124

24 апреля 2023 13:52 Илон Маск назначил главным по искусственному интеллекту хулигана с российским именем  

Нынешний старший техдиректор новой ИИ-компании X.AI Илона Маска за месяц до ее открытия оказался в камере как участник инцидента домашнего насилия. Его выпустили через несколько часов – кто-то неизвестный внес за него внушительный залог. Топ-менеджера зовут Игорь Бабушкин, и Маск переманил его из ИИ-лаборатории Google. Ранее Бабушкин работал в OpenAI, для соперничества с которой Маск и создал свою новую компанию X.AI. Что важно, Маск числится и в списке основателей OpenAI.

X.AI – это новая компания миллиардера Илона Маска (Elon Musk), создателя автогиганта Tesla и нынешнего владельца заблокированной в России социальной сети Twitter. Стартап был основан в середине апреля 2023 г., через полтора месяца после ареста Бабушкина.

Как пишет New York Post, Бабушкина задержали 6 марта 2023 г. в Пало-Альто (Калифорния, США). Полиция Пало-Альто отреагировала на утренние беспорядки в роскошном многоквартирном доме по адресу 588 Webster St., недалеко от кампуса Стэнфордского университета.

«После расследования полиция арестовала подозреваемого (Игоря Бабушкина) за мелкое домашнее насилие и поместила его в главную тюрьму округа Санта-Клара», — заявил официальный представитель полицейского управления Пало-Альто Брайан Филип (Brian Philip) в электронном письме изданию The Information.

По словам Филипа, Игорь Бабушкин пробыл в камере совсем недолго – его отпустили всего лишь через несколько часов. Поводом для освобождения инженера стал залог в размере $10 тыс.

Бабушкин заинтересовал Илона Маска как специалист в области искусственного интеллекта. У Бабушкина внушительный опыт работы в этой сфере – согласно его странице в LinkedIn, он учился в техническом колледже в Германии, прежде чем начать свою карьеру в качестве инженера-исследователя в DeepMindбританской лаборатории искусственного интеллекта, которая была приобретена Google в начале 2014 г. В 2023 г. DeepMind была объединена с ИИ-подразделением Google Brain и переименована в Google DeepMind..

Проработав почти четыре года в DeepMind и дослужившись до должности старшего исследователя, Бабушкин переехал из Лондона (Великобритания) в Сан-Франциско (США), где присоединился к коллективу OpenAI в качестве члена технического персонала. В OpenAI Бабушкин провел почти два года – в марте 2022 г. он вернулся обратно в DeepMind в качестве старшего штатного инженера-исследователя.

В феврале 2023 г. карьера Бабушкина в DeepMind завершилась, и одновременно с этим в интернете появилась информация, что Маск хочет видеть его в топ-менеджменте своего нового ИИ-стартапа. Что важно, за несколько дней до запуска своей ИИ-компании Маск, не стесняясь в выражениях, критиковал OpenAI и ее нейросеть ChatGPT.

Это в cnews.ru . А вот из Igor Babuschkin(перевод Яндекса) раньше:

"Моя цель - продемонстрировать, что системы глубокого обучения способны на гораздо большее, чем они могут сделать сегодня. Я работал над обучением нейронных сетей генерировать речь и изображения, играть в StarCraft и решать логические задачи, такие как кодирование и математика. Общими темами являются генеративные модели, глубокое обучение с подкреплением, имитационное обучение и (что наиболее важно) широкомасштабное обучение.

Я работал в DeepMind с 2017 по 2020 год, а сейчас работаю в OpenAI в Сан-Франциско. Прежде чем заняться глубоким обучением, я изучал физику на Большом адронном коллайдере в ЦЕРНе.

Подборка публикаций, в которые я внес свой вклад: Формальное изложение учебной программы по математике (2022); Генерация кода на уровне соревнований с использованием алфавитного кода (2022);Масштабирование языковых моделей: методы, анализ и выводы из тренинга gopher (2021);StarCraft II отключен от сети: крупномасштабное автономное обучение с подкреплением (2021); Гроккинг: обобщение, выходящее за рамки переобучения на небольших алгоритмических наборах данных (2021);Уровень гроссмейстера в StarCraft II с использованием многоагентного обучения подкреплению (Nature, 2019);AlphaStar: освоение стратегии в реальном времени StarCraft II (запись в блоге, 2019); Реляционное обучение с глубоким подкреплением (2018);Синтезирующие программы для изображений с использованием усиленного состязательного обучения (2018);Параллельная сеть волн: быстрый синтез речи высокой точности (2017)" https://www.rand.org/pubs.html

Авторство: 
Копия чужих материалов

Комментарии

Аватар пользователя Хитрый Лис
Хитрый Лис(9 лет 4 месяца)

А-ха-ха, цитата: я изучал физику на Большом адронном коллайдере в ЦЕРНе.
Все ясно. Дальше можно не продолжать.

Аватар пользователя tiriet
tiriet(11 лет 8 месяцев)

Вы когда в собственной глупости расписываетесь- Вы предварительно все таки пытайтесь думать.

на главной странице сайта ЦЕРНа написано

CERN's main focus is particle physics – the study of the fundamental constituents of matter – but the physics programme at the laboratory is much broader, ranging from nuclear to high-energy physics, from studies of antimatter to the possible effects of cosmic rays on clouds.

ЦЕРН реальной заниматся "study". Бабушкин просто на своей страничке на чистом английском чисто по английски и написал-  study физику в ЦЕРНе- просто для англоговорящих- это не как для нас- "учил учебник", а в смысле "изучал физические явления в смысле исследовал", а кто-то гуглом перевел его личный сайт и тупо репостнул, не думая. А-ха-ха! Ясно ему, да еще и все. трижды "ха" на Вашу ясность.

Аватар пользователя tiriet
tiriet(11 лет 8 месяцев)

Сравните названия: в сабжевой статье- Генерация кода на уровне соревнований с использованием алфавитного кода (2022), на сайте Бабушкина-  Competition-Level Code Generation with AlphaCode (2022)

Где алфавитный код? где "на уровне соревований"? Нормальный перевод примерно такой:  "Альфа-код"- ИИ-система генерации решений олимпиадных задач по программированию.

Аватар пользователя DrCinema
DrCinema(2 года 1 неделя)

Этот полупокер обычный очкоВтиратель. В нашем гараже долго бы не продержался. Подобные ему только и могут,что поднять пирамиду по типу ммм.

Аватар пользователя mopiranger
mopiranger(2 года 9 месяцев)

Alphastar от deepmind в свое время произвел сенсацию с ИИ играющим в старкрафт. Не знаю что в вашем гараже творится, но если вы там омыватель пьете, то да не продержался бы.

Аватар пользователя gridd
gridd(8 лет 5 месяцев)

Зависть - плохое чувство.

Аватар пользователя AndreyTemp
AndreyTemp(9 лет 1 день)

подписи такой пятимесячный недоносок не достоин, но для себя отмечу червяка

Комментарий администрации:  
*** отключен (систематические набросы) ***
Аватар пользователя BQQ
BQQ(11 лет 8 месяцев)

Как-то вы жестковато.

Статья 2017 года про параллельный Wavenet мне попадалась ранее по службе, я её читал "за деньги" в рабочее время и не торопился.

Вполне себе статья - есть основная идея и подтверждающие эксперименты. Статья, как это часто бывает около нейросетей не столько научная, сколько описывающая идею авторов, носящую признаки скорее изобретательства, чем науки. Но это просто область такая - вокруг нейросетей практики куда больше, чем хорошей теории.

Аватар пользователя Stan Miller
Stan Miller(4 года 1 месяц)

...вокруг нейросетей практики куда больше, чем хорошей теории.

Возможно потому, что никакой новой теории тут и нет. Просто обучение на "больших данных". 

Аватар пользователя mopiranger
mopiranger(2 года 9 месяцев)

нет, не так - когда сейчас напомнили о deepmind мне подумалось, что это на самом деле прародитель №1 chat gpt. Там была модель основанная на последовательности действий, в chat gpt основанная на последовательности слов. Обе модели используют одинаковые loss модели - или неэффективная последовательность действий или ошибочная цепь суждений в предложениях. Теории здесь может быть много, просто суть цитаты - теория не успевает интерпретировать практику.

Аватар пользователя tiriet
tiriet(11 лет 8 месяцев)

так про любую область науки можно сказать. Однако же, теории нет, везде "просто обучение", а результаты обучения разные, и у кого-то сетки учатся хорошо и быстро, а у кого-то- плохо и медленно. как так-то?

Аватар пользователя Stan Miller
Stan Miller(4 года 1 месяц)

Очень просто. Зависит от того, на каком объеме данных их учат.

Аватар пользователя Doc_Mike
Doc_Mike(6 лет 10 месяцев)

(Арифмометр флегматично миллиард раз перемножает миллион матриц несовпадающих размерностей, заполненных случайными цифрами, и высчитывает корреляции в результатах).

Очередной специалист по инфомусору с интернет-помойки.

Странные эти кожно-мясные с трясучкой в верхней полной кости. Как себя полечить, так ищут лучших спецов штучной выделки,  а как меня обучать, подсовывают миллион участковых тёток.

Аватар пользователя Еремей Маниевый

Статью опубликовал скомпилировал ИИбот имени Бабушкина. Ранняя версия низкопроизводительных чиповsmile1.gif

Комментарий администрации:  
*** отключен (злостный флуд, замусоривание обсуждений) ***