Международный журнал прикладных наблюдений за Землей и геоинформации

Том 106 , Февраль 2022 г. , 102648

Как морфологические блоки городов формируют пространственные закономерности температуры поверхности суши в разные сезоны? Многофакторный анализ движения Пекина, Китай

Die Hu ^a b dQingyan Meng ^a b cУве Шлинк ^dDaniel Hertel ^dWenxiu Liu ^a bMaofan Zhao ^a bFengxiang Guo ^d e

^{Аннотация}

В глобальном масштабе быстрая урбанизация, сопровождающаяся значительным антропогенным выбросом тепла, в дальнейшем привела к серьезным эффектам городского теплового острова (UHI), создавая значительный риск для здоровья человека и окружающей среды. Понимание комбинированных эффектов движения от колебаний температуры внутри города имеет жизненно важное значение для смягчения последствий UHI. Хотя предыдущие исследования в значительной степени выявили существенный вклад двухмерной (2D) и трехмерной (3D) архитектурной морфологии в температуру поверхности земли (LST), их комбинированное влияние и сезонность на формирование LST все еще неубедительны, особенно при более мелких деталях.Таким образом, это исследование было направлено на расширение понимания термической среды оптимизация с точки зрения блоков. Впервые городские морфологические блоки (УМБ) были введены в качестве базовых единиц для характеристики пространственно-временной изменчивости LST в различных архитектурно-морфологических условиях. Многофакторные драйверы LST, включающие архитектурную морфологию, растительный покров, землепользование и функции, были тщательно исследованы с помощью модели географического детектора. Результаты показали, что самый высокий LST обычно наблюдается в UMB с самой низкой высотой здания и самой высокой плотностью застройки. Вклад агрегирования зданий в «горячие точки» был наиболее значительным в малоэтажных UMB, тогда как охлаждающий эффект теней был более выражен в UMB средней и высокой плотности. Что касается разных сезонов, архитектурно-морфологические характеристики в значительной степени способствовали изменению LST при низких температурах, а факторы, характеризующие непроницаемую поверхность и озеленение, всегда были двумя наиболее сильными факторами в теплое время года. На пространственные закономерности изменения LST зимой повлияло больше факторов, что свидетельствует о более сложном приводном механизме LST при более низких температурах. Иерархически архитектурная морфология, биофизические параметры поверхности и городской почвенный покров в значительной степени повлияли на LST; однако факторы функциональных свойств были сравнительно слабыми движущими силами. Модель детектора взаимодействий выявила билинейно-усиленные и нелинейно-усиленные взаимодействия от пар факторов, влияющих на LST в разные сезоны.