Необычные выводы по статистике о COVID-19
Столько уже всего понаписано про COVID-19 и ещё будет написано, но я всё-таки решил отметиться по этой теме, взглянуть при этом несколько с другого ракурса. Сразу скажу эта статья не для того чтобы разжигать очередные перебранки ваксеров с антиваксерами. Она для того, чтобы посмотреть несколько более глобально на эту проблему.
Интересная картина получается, если сравнивать страны по трем параметрам:
- численность населения
- количество умерших от COVID-19
- процент вакцинированных граждан.
Расчет будет проводиться не на основании количества выявленных заболеваний, а именно от численности населения. Количество выявленных заболеваний напрямую зависит от количества и качества проведённых тестов, а это сильно может менять общую картину по разным странам.
Итак, очень показательная Африка, там в подавляющем количестве стран крайне низкая доля вакцинированных граждан. Привожу данные с первого попавшегося ресурса, выданного поисковиком (https://index.minfin.com.ua/reference/coronavirus/vaccination/africa/), у других вряд ли общая картина будет отличаться:
Страна |
|||||||
44901 |
6351998 |
+23192 |
014,15 % |
4796722 |
+44789 |
010,68 % |
|
Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing, Sinovac, Sputnik V |
|||||||
34219 |
4498272 |
013,15 % |
1665947 |
004,87 % |
|||
Oxford/AstraZeneca |
|||||||
12544 |
238775 |
+22248 |
001,90 % |
207440 |
+20489 |
001,65 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinovac |
|||||||
2415 |
676342 |
+57363 |
028,01 % |
267573 |
+3721 |
011,08 % |
|
Covaxin, Johnson&Johnson, Moderna, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinovac |
|||||||
21662 |
348158 |
+74730 |
001,61 % |
278016 |
+69022 |
001,28 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing |
|||||||
12360 |
615 |
+55 |
000,00 % |
- |
|||
Sinopharm/Beijing |
|||||||
2295 |
125912 |
+108 |
005,49 % |
97396 |
+5594 |
004,24 % |
|
Pfizer/BioNTech, Sinopharm/Beijing, Sputnik V |
|||||||
2507 |
226927 |
+12047 |
009,05 % |
214527 |
+10781 |
008,56 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing |
|||||||
31933 |
2149123 |
+247292 |
006,73 % |
830643 |
+4937 |
002,60 % |
|
Oxford/AstraZeneca, Sputnik V |
|||||||
13604 |
1490800 |
+20441 |
010,96 % |
716365 |
+4337 |
005,27 % |
|
Sputnik V |
|||||||
2030 |
117488 |
+5717 |
005,79 % |
10448 |
+718 |
000,51 % |
|
Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing |
|||||||
93165 |
109579 |
+1288 |
000,12 % |
38155 |
+1466 |
000,04 % |
|
Oxford/AstraZeneca |
|||||||
1007 |
66010 |
+24868 |
006,55 % |
26087 |
002,59 % |
||
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinopharm/Beijing, Sinovac, Sputnik V |
|||||||
104893 |
16744829 |
+1251358 |
015,96 % |
8339003 |
+655293 |
007,95 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinopharm/Beijing, Sinovac, Sputnik V |
|||||||
19066 |
354752 |
+43703 |
001,86 % |
511004 |
+3093 |
002,68 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing |
|||||||
15150 |
3319755 |
+4647 |
021,91 % |
2605963 |
+7062 |
017,20 % |
|
Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing, Sinovac, Sputnik V |
|||||||
564 |
293331 |
+465 |
052,01 % |
211103 |
+9890 |
037,43 % |
|
Moderna, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinopharm/Beijing |
|||||||
27421 |
416855 |
+5254 |
001,52 % |
160803 |
+5065 |
000,59 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinopharm/Beijing |
|||||||
55341 |
3671133 |
+28970 |
006,63 % |
1621179 |
+37214 |
002,93 % |
|
Oxford/AstraZeneca, Sputnik V |
|||||||
894 |
245694 |
+32551 |
027,48 % |
162098 |
018,13 % |
||
Covaxin, Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing |
|||||||
27243 |
2264016 |
+58423 |
008,31 % |
880027 |
+39357 |
003,23 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinopharm/Beijing, Sputnik V |
|||||||
2165 |
347836 |
+23150 |
016,07 % |
339506 |
+23122 |
015,68 % |
|
Oxford/AstraZeneca |
|||||||
5215 |
327381 |
006,28 % |
313317 |
+63456 |
006,01 % |
||
Oxford/AstraZeneca |
|||||||
6995 |
1510060 |
+16793 |
021,59 % |
390771 |
+20064 |
005,59 % |
|
Johnson&Johnson, Moderna, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinopharm/Beijing, Sinovac, Sputnik V |
|||||||
1275 |
901578 |
+9985 |
070,74 % |
848419 |
+14315 |
066,57 % |
|
Covaxin, Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing |
|||||||
4812 |
938294 |
+226177 |
019,50 % |
617951 |
+29237 |
012,84 % |
|
Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing |
|||||||
28634 |
381633 |
+184632 |
001,33 % |
184632 |
000,64 % |
||
Oxford/AstraZeneca |
|||||||
19785 |
972402 |
+6900 |
004,91 % |
555220 |
+2462 |
002,81 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca |
|||||||
21023 |
322703 |
001,54 % |
262521 |
+5061 |
001,25 % |
||
Oxford/AstraZeneca |
|||||||
37491 |
24053942 |
+391625 |
064,16 % |
21835545 |
+386213 |
058,24 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinopharm/Beijing, Sputnik V |
|||||||
32415 |
2734512 |
+760993 |
008,44 % |
2046781 |
+220915 |
006,31 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing |
|||||||
2602 |
320985 |
+18485 |
012,34 % |
253232 |
+20684 |
009,73 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinopharm/Beijing |
|||||||
25365 |
498894 |
+19281 |
001,97 % |
397212 |
+73679 |
001,57 % |
|
Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing |
|||||||
212907 |
5607813 |
+81510 |
002,63 % |
2973461 |
+97637 |
001,40 % |
|
Oxford/AstraZeneca |
|||||||
6 |
4361 |
071,48 % |
3531 |
+3 |
057,88 % |
||
Oxford/AstraZeneca |
|||||||
5698 |
289849 |
+10758 |
005,09 % |
120167 |
+573 |
002,11 % |
|
Moderna, Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing, Sputnik V |
|||||||
13377 |
3712692 |
+80582 |
027,75 % |
1914734 |
+152051 |
014,31 % |
|
Moderna, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech |
|||||||
225 |
80038 |
+4201 |
035,64 % |
28477 |
+594 |
012,68 % |
|
Oxford/AstraZeneca |
|||||||
99 |
81101 |
+80 |
081,79 % |
76283 |
+95 |
076,93 % |
|
Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing, Sputnik V |
|||||||
17328 |
1281042 |
+652 |
007,39 % |
879073 |
+1475 |
005,07 % |
|
Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing |
|||||||
16480 |
363102 |
+1165 |
002,20 % |
291760 |
+6568 |
001,77 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing, Sinovac |
|||||||
45206 |
1154253 |
+505191 |
002,55 % |
581846 |
+76433 |
001,29 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinopharm/Beijing, Sinovac |
|||||||
8192 |
318380 |
+26141 |
003,89 % |
110744 |
+43892 |
001,35 % |
|
Oxford/AstraZeneca, Sinopharm/Beijing |
|||||||
61987 |
885579 |
001,43 % |
885579 |
001,43 % |
|||
Johnson&Johnson |
|||||||
8536 |
929347 |
+61961 |
010,89 % |
446134 |
+26366 |
005,23 % |
|
Oxford/AstraZeneca |
|||||||
11983 |
5579315 |
+17575 |
046,56 % |
4495433 |
+23980 |
037,52 % |
|
Johnson&Johnson, Moderna, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinopharm/Beijing, Sinovac, Sputnik V |
|||||||
47653 |
2854082 |
+279061 |
005,99 % |
415486 |
000,87 % |
||
Johnson&Johnson, Moderna, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech, Sinovac |
|||||||
11 |
5897 |
+116 |
053,72 % |
5464 |
+143 |
049,78 % |
|
Moderna |
|||||||
4941 |
329627 |
+84183 |
006,67 % |
285529 |
+275628 |
005,78 % |
|
Covaxin, Oxford/AstraZeneca |
|||||||
17050 |
163450 |
+8412 |
000,96 % |
54017 |
+9539 |
000,32 % |
|
Sinopharm/Beijing |
|||||||
1464 |
241430 |
+1054 |
016,49 % |
189571 |
+1841 |
012,95 % |
|
Sinopharm/Beijing |
|||||||
1176 |
239875 |
+2883 |
020,40 % |
232148 |
+2672 |
019,74 % |
|
Johnson&Johnson, Oxford/AstraZeneca, Pfizer/BioNTech |
|||||||
118736 |
3500086 |
+35711 |
002,95 % |
1249616 |
+40964 |
001,05 % |
|
Oxford/AstraZeneca |
|||||||
60301 |
15314788 |
+449975 |
025,40 % |
12305320 |
+607674 |
020,41 % |
|
Johnson&Johnson, Pfizer/BioNTech |
|||||||
11368 |
84839 |
000,75 % |
44912 |
+2551 |
000,40 % |
Возьмём для сравнения несколько крупных стран Алжир, Египет, Ангола, Судан.
Страна |
Численность, млн |
Кол-во умерших от COVID-19 |
Процент умерших от COVID-19 |
Процент полностью вакцинированных |
Алжир |
43,94 |
5 907 |
0,00013 |
10,68 |
Египет |
101,4 |
18 483 |
0,00018 |
7,95 |
Ангола |
31,1 |
1 032 |
0,00003 |
4,87 |
Судан |
44,9 |
2 776 |
0,00006 |
1,29 |
А теперь Россия:
Страна |
Численность, млн |
Кол-во умерших от COVID-19 |
Процент умерших от COVID-19 |
Процент полностью вакцинированных |
Россия |
146 |
238538 |
0,0016 |
32,5 |
Интересная картина получается. Вакцинированных в России больше в разы, а где-то и на порядок, но смертность от COVID-19 в России выше более чем в десять раз.
Посмотрим на наиболее крупные развитые страны Европы (здесь и далее не буду приводить общий список с сайта по регионам, только выборка, чтобы не засорять статью кучей статистики):
Страна |
Численность, млн |
Кол-во умерших от COVID-19 |
Процент умерших от COVID-19 |
Процент полностью вакцинированных |
Франция |
67,4 |
117683 |
0,0017 |
70,1 |
Германия |
83,2 |
96259 |
0,0012 |
65,9 |
Польша |
38,2 |
76599 |
0,0020 |
52,8 |
Испания |
46,6 |
87368 |
0,0019 |
79,78 |
Великобритания |
67,8 |
140632 |
0,0021 |
66,8 |
А тут картина тоже интересная. При общей доли вакцинированных граждан больше, чем в России в два раза, смертность такая же.
Крупные страны в южной Америке
Страна |
Численность, млн |
Кол-во умерших от COVID-19 |
Процент умерших от COVID-19 |
Процент полностью вакцинированных |
Бразилия |
209,5 |
607860 |
0,0029 |
55,13 |
Аргентина |
44,4 |
115950 |
0,0026 |
56,6 |
Колумбия |
49,7 |
127281 |
0,0026 |
41 |
Перу |
32 |
200246 |
0,0062 |
45 |
Боливия |
11,4 |
18925 |
0,0017 |
32,4 |
При общей доли вакцинированных граждан больше, чем в России, в среднем, где-то в 1,3 раза, процент умерших выше (особенно, почему-то, в Перу).
Крупные страны в северной Америке
Страна |
Численность, млн |
Кол-во умерших от COVID-19 |
Процент умерших от COVID-19 |
Процент полностью вакцинированных |
Канада |
38 |
28968 |
0,0007 |
74 |
США |
337,8 |
766299 |
0,0023 |
57,6 |
Мексика |
130,2 |
288365 |
0,0022 |
46,2 |
При общей доли вакцинированных граждан больше, чем в России в полтора-два раза, смертность выше, кроме Канады.
Наиболее интересные страны в Азии
Страна |
Численность, млн |
Кол-во умерших от COVID-19 |
Процент умерших от COVID-19 |
Процент полностью вакцинированных |
Китай |
1443 |
4636 |
0,000003 |
74,4 |
Индия |
1381,8 |
458470 |
0,0003 |
23,4 |
Япония |
125,6 |
18261 |
0,00015 |
71,6 |
Индонезия |
275,4 |
143405 |
0,0005 |
26,4 |
Картина странная. Подозрительно малое количество смертельных случаев в Китае. Образцово смотрится Япония в плане эффективности вакцины. А вот в Индии и в Индонезии при общей доли вакцинированных граждан меньше, чем в России, смертность в 3-4 раза меньше.
Это общая картина на сегодняшний день, без учета волн, пиков, изменчивости вируса.
Какие можно сделать выводы?
- Наибольший процент смертности наблюдается в Европе, в Северной и Южной Америке. Наименьший в Африке и в Азии. При чем в Африке наименьший процент вакцинации.
- Есть подозрение, что вакцина не показательно влияет на уменьшение смертности (яркий пример - Африка). Скорее всего, существуют другие факторы, влияющие на смертность, но официально про это не заявляют. Могу предположить эти факторы:
1. Климат.
2. Гены.
3. Искусственное поддержание очагов, преследуя какие-то политические или экономические цели.
4. Какая-то вялая стадия биологической войны.
5. Может и ещё что-то…
Примечание. Я специально не различаю вакцины по производителям. Предполагаю, что результативность их, примерно, одинаковая.
Комментарии
С каких пор сайты Украины стали рассматриваться как первоисточник данных по другим странам?
Внес в Ахтунг, так как налицо некорректная работа с данными, и перепроверять мне их лень, это Ваша работа как автора, если взялись писать на жареные темы.
Кроме того, очевидно, в разных странах разный уровень тестирования, что делает данные по "заболеваемости" не очень-то сопоставимыми.
Неудачно выглядит общая статистическая таблица по Африке на этой странице. Если есть желание её посмотреть, то лучше перейти по ссылке
В том-то и дело, по этому рассчитываю от общей численности и количества умерших (эти-то данные можно считать более-менее адекватными). Эти данные не зависят от теста
Ещё надо учитывать средний возраст по странам. Ковидла косит больше стариков.
Разница по некоторым странам между общей численностью и количеством умерших от ковида настолько сильно отличаются, что здесь влияние возрастов просто ничтожно
Статистика везде ведется по разному. Исходные данные таковы, что не позволяют делать обобщений по странам.
Это называется видеть то, что удобно. Нам ставят в пример страны с более высокой степенью вакцинированности населения, мол это правильно. А когда есть куча стран со значительно меньшей степенью вакцинации и с меньшей смертностью, то это другое
А разве это связано? Может быть, это случайное совпадение? Может, и совпадения нет, а только показалось?
В Судане и т.п. все те, кто мог умереть от ковида, умерли еще раньше от других причин. Там низкая продолжительность жизни и население гораздо моложе, чем в России.
В Перу до массовой вакцинации была очень высокая смертность в одну из первых волн. Она и показывает "аномалию". Аналогично и многие европейские страны имели очень высокую смертность до массовой вакцинации. Сейчас нет. Если вы сравнивает вакцинацию и смертность, то логичнее брать общее число заболевших и умерших не с начала 2020 года по настоящее время, а с начала 2021 года по настоящее время. То есть когда началась вакцинация. А в идеале по каждой стране с момента вакцинации 25-30% населения по настоящее время. То есть когда количество вакцинированных начинает перерастать в качество.
Пожалуй, Вы правы...
6. Особенности национальной статистики и методов ее фальсификации.
Одну вещь статья, да многие другие похожие, всё же проявляют:
Несмотря на туеву матерную гору всяких статистик, спустя довольно таки внушительную дельту, всё ещё нет ничего однозначно говорящего, что от массового уколизма, есть хоть какая-то внушительная польза.
Да, есть повод для споров и ломания копий, но чего-то однозначного, чтоб сказать "Аллелуя", так и нету, несмотря на самый массивный, в истории челОвечества, информационный фронт.
Даже не знаю, смеяться ли над челОвеческой тупостью, или плакать.
Возможно и так. Но пользователь
centurion12 правильно указал, что надо статистику делить до и после некоторого процента вакцинации. Но меня удивил админ Алекс. Мол я пользуюсь непроверенными источниками, мол сайт статистики с Украины - поэтому фуфло всё это. Хотя этот сайт мне выдал наш Российский поисковик на первом месте, я посчитал, что глобальные данные, примерно, везде схожи. То, что сайт принадлежит Украине я даже, честно, не обратил внимания. Но он удобный, надо брать лучшее от всех, пусть даже это недруги. И, в целом, картина получилась интересная
В свете последних событий - как теперь интерпретировать закрытие границ с Африкой? Откуда там мог появиться новый опасный штамм, если приведённая статистика верна? - отсутствие таки диагностики и лечения? Или удобный предлог, чтобы ограничить прилёт потенциальных «беженцев»? - так пока вроде оттуда и не бегут так уж массово🧐