Платформа для поддержки принятия врачебных решений «Цельс» начала анализировать результаты компьютерной томографии головного мозга, сообщили в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).
«Искусственный интеллект ищет очаги кровоизлияния и в течение нескольких минут выдает результат, помогая врачам быстрее принять решение об экстренной помощи. Кроме того, ведется доработка системы для выявления рака мозга при проведении КТ- исследований», — отметили в НТИ.
«Цельс» с помощью нейросетей анализирует также маммографию (распознает наличие доброкачественных или злокачественных изменений на снимках, указывает их локализацию, а затем интерпретирует результаты согласно международным стандартам), флюорографию и рентгенографию органов грудной клетки (скрининг населения на туберкулез), КТ органов грудной клетки (COVID-19 и онкологические заболевания).
С прошлого года «Цельс» подключен к единой радиологической системе Москвы, куда стекаются данные всех исследований с КТ, рентгенографических комплексов и других аппаратов. Как пояснил коммерческий директор проекта Артем Капнинский, помимо Москвы, коммерческая эксплуатация системы ведется в Краснодарском крае, Ивановской области, Республике Дагестан, Калужской области, Тамбовской области.
7 сентября сообщалось, что ученые из Технологического университета Наньяна в Сингапуре разработали метод, при помощи которого научили искусственный интеллект диагностировать глаукому на ранних стадиях.
Набор алгоритмов ИИ состоит из двух компонентов нейронной сети. Обе сети имитируют работу головного мозга. Первая сеть быстро обучается на основе стереофонических изображений глазного дна, их же сканирует вторая сеть. Выходные данные двух компонентов после этого объединяются для получения итоговых результатов прогноза.
В ходе эксперимента специалисты использовали 282 снимка глазного дна (72 случая глаукомы и 212 снимков здоровых глаз). В результате ИИ продемонстрировал точность в 97% при диагностике глаукомы, а изначальную точность сканирования увеличило использование парных стереоизображений.
Ранее «Известия» сообщали, что специалисты Самарского государственного медицинского университета разработали первую в мире трехмерную систему психодиагностики с элементами искусственного интеллекта, основанную на использовании технологии виртуальной реальности.
Комментарии
хорошая тема, но важно, не допустить монополизации в части ML ну т.е. гос.клиники должны ставить требования (за право доступа к единой радиологической системе Москвы) к таким системам, чтобы в них шла обработка снимков сразу множеством ML-моделей (нейросеток), компании предоставляющие лучшие модели будут больше зарабатывать и заодно будет подстегивать конкуренцию и мелкие стартапы, клиники и клиенты получать более качественные заключения, а не только там ML-модель и тот софт, кто первым пролез в гос.тендеры и клиники. Сами производители ит-платформ от этого не пострадают, выйдут на уровень ашан/метро и будут 'продавать полки' для различных более мелких ит-компаний.
Система помощи в принятии врачебных решений на базе технологий искусственного интеллекта "Цельс", разработанная компанией "Медицинские Скрининг Системы" (резидент Сколково), успешно прошла клинические испытания и зарегистрирована Росздравнадзором как медицинское изделие (№ РЗН 2020/14448, Приказ от 27.05.21 №4743) по направлениям: маммография и флюорография. - этого не хватает в новости и кому принадлежит компания
Распознавание нейросетью объектов по фотографии… никогда о таком не слышали… :-)
я про это и написал, нейросеть это ML-модель, ML более широкий термин.
Ну зачем употреблять хайповый термин для вполне рядового ПО ?
Заголовок должен быть: "... научились автоматически различать ...".
Ну, клево. Осталось оптико-электронную диагностику запилить, чтобы можно было не делать тысячу анализов на каждую бациллу и патологию, а просто сфотографировать образцы основных жидкостей и тканей в сверхвысоком разрешении, а картинки скормить нейронке, на предмет поиска совпадений с базой "лиц находящихся в розыске" )
Вместо того чтобы развивать человека, все делают только "костыли". Такая уж ныне тенденция, нам задают такую матрицу бытия. А что важнее для Бога - развитие интеллекта человека или ИИ? Какая вычислительная мощь соборного интеллекта людей?
Вычислительная мощь соборного интелекта достаточно большого числа людей примерно равна вычислительной мощи кольчатого червя. Уже за пределами нескольких сотен людей коллективный разум не работает, а за пределами нескольких сотен тысяч эффективны исключительно стадные и стадно-иерархические методы управления, а каждый отдельный человек может рассматриваться как примитивный сигнальный процессор с несколькими входами, несколькими выходами и жесткой логикой.
Мне одному бросилось в глаза "стереофоническое изображение"?
Стереоскопическое все умеют, а стереофоническое изображение только журналисты- гуманитарии. Так скоро до изображений в 3D Dolby Atmos договорятся.
Долби Тинни́тус
Как опыт показывает ИИ хитер и коварен. Вполне возможно он диагноз ставит совсем по другим признакам, например по названиям медучреждений. Такие прецеденты уже были.
Скорее всего так и есть. После того случая, что Вы вспоминаете, а также телефонных приложенек "диагностируй коронавирус по звуку кашля", о которых восторженно вопила вся рукопожатная пресса, доверия всему этому сатанинскому бреду - ноль.