Российские исследователи и разработчики получат доступ к сервисам машинного обучения и к аналитике больших данных.
Санкт-Петербургский политехнический университет, Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН и Объединенный институт ядерных исследований подписали соглашение об объединении своих суперкомпьютеров в единую сеть. Все научные и образовательные организации высшего образования России подключатся к этой системе к 2024 году, сообщает РИА Новости.
«Президент поручил нам расширить территориальную доступность и пропускную способность НИКС (Национальная исследовательская компьютерная сеть России — ред.). И данное соглашение является важным шагом в решении поставленной задачи», — заявил на церемонии подписания документа вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко.
Он отметил, что сейчас НИКС предоставляет услуги более 150 организациям высшего образования и науки, расположенным в 34 российских регионах. В этом году к сети планируется подключить 40% от общего числа ведущих организаций РФ и все 10 суперкомпьютерных центров страны.
Благодаря организации коллаборативных исследований в университетах, лабораториях, НИИ и на промпредприятиях будет создана экосистема профессионального сообщества, считают в правительстве. Научные центры, образовательные и инжиниринговые организации получат возможность работать с большими данными на установках класса мегасайенс в суперкомпьютерных центрах.
Как писал Expert.ru, суперкомпьютер Christofari занял 29-е место в рейтинге 2019 года мощнейших суперкомпьютеров мира Тop-500 и стал самым мощным суперкомпьютером в России. В списке компьютерные системы ранжируются по производительности. У машины Сбербанка она составляет 6,669 петафлопс. Это означает, что Christofari может выполнять 6,7 квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду. Первое место рейтинга с июля 2018 года занимает суперкомпьютер министерства энергетики США Summit, его максимальная производительность — 148,6 петафлопс (в 22,3 раза больше, чем у Christofari).
Источник: expert.ru
Комментарии
С-Пб политех и ОИЯИ (Дубна) используют узлы РСК. Именно на базе этого решения планируется объединение этих кластеров. Решение логично. Осталось решить ряд организационно-технических проблем. И да - до недавнего времени основными "кураторами" РСК являлись люди из Intel. И действующие кластера в ОИЯИ и СПб-политех собраны именно на базе Intel. От РСК там только "инженерка" в части теплоотвода и программная надстройка над системой хранения и управления кластером.
Провинциальные заведения подравниваюися в технических возможностях к столичным. Но главной частью остаются люди с мозгами. Найти, вырастить и, самое трудное, удержать на месте.
так называемые "эксперты" ошибаются, на первом месте сейчас японский Fugaku – 442 петафлопс.
на июнь 2021 Christofari находится на 61 месте
188
122
34
23
16
16
14
11
11
6
6
6
5
4
4
3
3
3
3
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
Вот, кстати, интересно: чем таким этот Fugaku занимается?
разработка лекарств, климат, энергетика, тут подробнее.
Интересно, что потребляет этот комп от 30 до 40 мегаватт электроэнергии.
Ну я так и думал (стандартная область применения).
Надо будет при случае чуть углублённо почитать о.
Спасибо!
Не слушайте лгунов и не питайте иллюзий.
Все суперкомпьютеры, в первую очередь, работают над взломом систем шифрования вероятных противников.
Ну они же супер-пупер!
Значит, могут помимо военных дел ещё и чем-то полезным заниматься, нет?
Биткоины майнит
Честно говоря, не удивился бы.
Уж слишком бессмысленно.
А значит — крайне вероятно.
Риск утечки данных велик будет - не надо такого. Радикального роста вычвозможностей не произойдёт при этом - это достигается пространсвенными/вакуумныими или пока как паллиатив световыми вычислениями, ну не электронике же считать! Она устарела для специализированных вычислений в 19 веке ещё. Не туда пошли вы. Как и в физике в целом отказ от того что было предложено в 1880-х годах привело к более чем вековому застою. В вычсистемах выше теперешнего к 1940-м годам мог быть уровень достигнут. Электроника была бы полупроводниковой, но периферийная и та не вся. Основные вычисления оптикой бы были - первое сжатие сигнала и раскрытие было Перским в конце 19 века ещё. Сигнал цветного изображения высокой чёткости передавался по обычным телефонным проводам. Систему шифрации аналоговооптическую предложил знаменитый фотографъ Прокудин-Горский применявший слегка неровные пластины для защиты изображений от нелегального копирования. Слайдов показ был весьма популярен. 3D ЦВЕТНУЮ систему я видел лично в 1991 году примерно, сприменялась для показа проектов судов для военно-морского ведомства и архитектуры. На несколько абонентов.
https://oldcolor.livejournal.com/63554.html
Андестебельность этого солюшна вызывает квесчены, но шо-нибудь всенепремерно задевелопят.
И это правильно!
Главное, чтобы сисадмины не майнили ничего!
Отрицательно. Выхлоп мизерный, массив передаваемых данных будет огромным, соотв шифровать быстро и надежно не получится, в итоге к защите собственно СЭВМ добавится еще и необходимость защиты систем связи..
Их и так защищают.
Но в целом вы правы - толку от распределенных суперкомпьютеров немного. Крайне узкий класс задач не требователен к задержкам и полосе пропускания между вычислительными узлами.
?? Все эти суперкомпьютеры по факту просто жирные кластеры. Вы всё равно распараллеливаете любую задачу по самое "не могу", с несинхронными нодами. К задержке нет никакой критичности от слова вообще.
Даже банальное обучение нейросети по SGD имеет узкое горлышко и критично к задержкам - уменьшение задержки между узлами в два раза ускоряет работу практически в те же два раза.
здравствуй, Скайнет! ))
А мгушный Ломоносыч играет в незалежность или просто не взяли?