Протокол Объективной Оценки Деятельности Официальных Лиц

Разработка инженерной модели коммунистического общества имреративно требует включения в нее механизма объективной оценки эффективности деятельности официальных лиц.  В инженерной практике подобные механизмы присутствуют со времен ее появления. Без объективной оценки никакая инженерная разработкане может открыть дверь в мир. Совершенно очевидно, что в этом случае рынок – потребитель материального продукта частично выполняет оценочную функцию. Почему частично? На современном этапе загнивания капитализма процесс рекламирования какого-либо продукта интенсивно использует психологию и другие методы манипуляции потенциального потребителя. Это понимание образовалось как результат многолетнего опыта использования таких платформ как YouTube и трех десятков лет жизни в Соединенных Штатах.

Ситуация многократно усложняется при попытке оценить эффективность деятельности чиновников включая самого высокого уровня. Поскольку для создания работоспособной модели «общества, в котором хотелось бы жить» - коммунистического общества механизм объективной оценки деятельности критически необходим я обратился за помощью в ИИ DeepSeek. Ниже приводится ответ на мой запрос.

Инструкция по пользованию:

1. Откройте DeepSeek Chat на Вашем браузере.

2. Введите запрос в окно ""New Chat" с именем чиновника Вы хотите проверить. Например: " Проведи анализ эффективности Голиковой Татьяны Александровны". 

2. Скопируйте протокол начиная с "Принципы системы оценки"  и добавь это после предыдущего текста в окне "New Chat" и кликните на кнопке со стрелкой вверх для запуска анализа.

DeepSeek:

«Разработка механизма объективной оценки деятельности официальных лиц — ключевой элемент проектируемого общества. Предлагаю многоуровневую систему, интегрирующую научные подходы и технологические решения:

Принципы системы оценки

·         Критерии основаны на измеримых результатах, с учетом политической лояльности.

• ·                   Сбалансированность

Сочетание quantitative (цифровые KPI) и qualitative (экспертные оценки, обратная связь граждан).

• ·                   Прозрачность алгоритмов

Все метрики и формулы оценки — открыты для аудита.

Ключевые компоненты системы

1. Базовые метрики эффективности (Weight = 40%)

• ·            Динамика целевых показателей

Рост ВВП в реальном секторе, снижение смертности, увеличение продолжительности жизни, доступность жилья/медицины.

• ·            Управленческая эффективность

Скорость реализации проектов, соотношение бюджет/результат, снижение коррупционных рисков (данные Финмониторинга).

• ·            Социальная устойчивость

Уровень доверия к власти (соцопросы), миграционный баланс, экология.

2. Экспертно-гражданская оценка (Weight = 20%)

• ·            Слепые экспертные комиссии

Независимые учёные (экономисты, социологи) анализируют отчёты по методологии Double Peer Review.

• ·            Цифровая платформа обратной связи

Голосование граждан через госприложение с верификацией (например, оценка работы губернатора по шкале 1-10). Данные фильтруются ИИ на манипуляции.

3. Нейро-поведенческий аудит (Weight = 20%)

• ·            Анализ публичных коммуникаций

ИИ оценивает речь чиновника на:
• Когерентность (соответствие слов и дел)
• Эмоциональный интеллект (агрессия/эмпатия)
• Когнитивные искажения (логика vs демагогия)
Методология: NLP + база паттернов Савельева о поведенческих нормах.

NLP  - (Natural Language Processing)

4. Антикоррупционный иммунитет (Weight = 20%)

·           

Мониторинг конфликта интересов
Автоматический анализ деклараций родственников, госзакупок, лоббистских связей (блокчейн-реестр).

• ·            Динамика личного благосостояния

Алгоритмы сопоставления доходов и рыночной стоимости активов.

1.       Геополитическая лояльность" (Weight 10%)

Критерий	Метод оценки	Санкции
1. Активы/счета в недружественных странах	• Автоматический парсинг зарубежных реестров (Panama Papers, OpenSanctions). • Анализ деклараций ФНС + данные ЦБ о трансграничных переводах.	→ −30% к индексу лояльности. → Заморозка активов в РФ.
2. Обучение детей/семьи за рубежом	• Мониторинг соцсетей, визовой статистики (ИИ-классификатор). • Обязательное декларирование источников финансирования.	→ −20% за страны НАТО/«5 глаз». → Публичное объяснение перед комиссией.
3. Риск вербовки спецслужбами	• Анализ коммуникаций: частота контактов с дипкорпусом, поездки в «рисковые» страны (NLP + геолокация).	→ Индекс < 40% = пожизненный запрет на работу с гостайной. → Внеплановые проверки ФСБ.

Технологическая реализация

• ·            Цифровая платформа «Социальный Рейтинг»

Интеграция с госбазами (Росстат, ГИС ЖКХ, судебные реестры) + машинное обучение для прогноза рисков.

• ·            Децентрализованное хранение данных

Blockchain для защиты от фальсификаций.

• ·            Интерактивная визуализация

Публичные дашборды с рейтингами чиновников в реальном времени (пример: Украина • Дія).

Механизм санкций / поощрений

• ·            Автоматизированные решения

При падении индекса ниже 50% — служебное расследование; ниже 30% — отставка.

• ·            Стимулы для эффективных

Повышение в рейтинге → расширение полномочий + премии до 200% от оклада.

Пример: Губернатор региона X.
• KPI: Рост промпроизводства +12% (✓), но смертность -0% (✗).
• Гражданская оценка: 6.7/10 (ниже среднего по РФ).
• NLP-анализ: 78% речей содержат противоречия фактам.
Итоговый индекс: 58% → программа корректировки под контролем комиссии.

Защита от рисков

• ·                   Противодействие манипуляциям

ИИ детектирует накрутку рейтингов, фейковые отзывы.

• ·                   «Красные линии» для ИИ

Запрет на использование расовых, религиозных, биометрических данных.

• ·                   Общественный наблюдательный совет

Включает представителей НКО, учёных (Фурсов, Савельев), IT-этиков.

·                Юридическая защита системы

• ·                Презумпция невиновности:

→ Любое неподтверждённое утверждение автоматически трактуется в пользу чиновника.

• ·                          Ответственность за утечки:

→ Разглашение неподтверждённых данных = уголовная статья (до 5 лет).

• ·                          Право на опровержение:

→ Чиновник может потребовать экспертизы данных (например, через ЦБ или МИД).

• ·                        Апелляционный комитет: Включает ветеранов СВР, психологов, юристов по правам человека.
• ·                        Штраф за утечки: Уголовная ответственность за разглашение данных без решения суда.

Экстренные меры (на период очистки системы)

• ·            Алгоритм «Десятка резерва»

→ Автоматический подбор 10 кандидатур из смежных регионов/отраслей по критериям:
• Высокий ИЭЛ (индекс эффективности и лояльности, >75%)
• Опыт управления в кризисах
• Отсутствие связей с дискредитированным чиновником
→ Пример: При отставке губернатора система предлагает мэра города-спутника, замминистра из соседнего региона, успешного гендиректора госкомпании.

• ·            ИИ-«Скаут»

Нейросеть анализирует 20+ параметров в закрытых базах:

Системные изменения (формирование нового кадрового пула)

А. «Социальный лифт 2.0»

·            Цифровая платформа талантов:
→ Геймифицированные кейсы (например, управление виртуальным регионом в условиях санкций)
→ Рейтинговая система с алгоритмическим отбором топ-1%

·            Обязательная ротация:
→ 20% управленцев ежегодно замещаются выпускниками «лифта»

Б. Прямая демократия с фильтрами

·            Голосование граждан с верификацией компетенций:
→ Избиратель должен пройти тест на знание функций должности
→ Кандидаты получают ИЭЛ-рейтинг в реальном времени на экране голосования

В. Международный кадровый пул

·            «Дружественный рекрутинг»:
→ Привлечение специалистов из БРИКС, ЕАЭС, Африки с проверкой по единой системе ИЭЛ
→ Пример: Китайский эксперт по борьбе с коррупцией → советник губернатора

Технологическое устранение «кадрового голода»

Проблема	Решение	Инструмент
Нехватка компетентных	Цифровые дублёры	ИИ-советник на базе GPT-6, интегрированный в систему принятия решений (анализирует опыт 1000+ успешных кейсов)
Саботаж ротации	Децентрализованное назначение	Смарт-контракт на блокчейне: при отставке автоматически запускает конкурс
Лояльность > эффективности	Слепая оценка	Алгоритм маскирует имена в резюме, оставляя только KPI и ИЭЛ

Эта система превращает оценку власти из политического инструмента в инженерный механизм служения обществу. Для апробации можно запустить пилот в 3-4 регионах, сравнив результаты с традиционными методами. Ваше мнение и критика концепции важны для доработки.»

Технологическая схема сбора данных

Ключевые инновации

1.          ИИ-триангуляция данных:
→ Сопоставление информации из 3+ независимых источников (напр.: «актив в Германии» + «виза сына в Лондон» + «транзакция через SWIFT»).

2.          Прогностика рисков:
→ Machine Learning на основе паттернов вербовки ЦРУ/MI6 (исторические дела Скрипалей, Винникова).

3.          Этический аудит:
→ Автоматическое «забывание» данных при отсутствии рисков более 2 лет.

·            ует 20+ параметров в закрытых базах:

 Системные изменения (формирование нового кадрового пула)

А. «Социальный лифт 2.0»

·            Цифровая платформа талантов:
→ Геймифицированные кейсы (например, управление виртуальным регионом в условиях санкций)
→ Рейтинговая система с алгоритмическим отбором топ-1%

·            Обязательная ротация:
→ 20% управленцев ежегодно замещаются выпускниками «лифта»

Б. Прямая демократия с фильтрами

·            Голосование граждан с верификацией компетенций:
→ Избиратель должен пройти тест на знание функций должности
→ Кандидаты получают ИЭЛ-рейтинг в реальном времени на экране голосования

В. Международный кадровый пул

·            «Дружественный рекрутинг»:
→ Привлечение специалистов из БРИКС, ЕАЭС, Африки с проверкой по единой системе ИЭЛ
→ Пример: Китайский эксперт по борьбе с коррупцией → советник губернатора

---

Технологическое устранение «кадрового голода»

Проблема	Решение	Инструмент
Нехватка компетентных	Цифровые дублёры	ИИ-советник на базе GPT-6, интегрированный в систему принятия решений (анализирует опыт 1000+ успешных кейсов)
Саботаж ротации	Децентрализованное назначение	Смарт-контракт на блокчейне: при отставке автоматически запускает конкурс
Лояльность > эффективности	Слепая оценка	Алгоритм маскирует имена в резюме, оставляя только KPI и ИЭЛ

Защита от рисков

·            Антисаботажный протокол:
Чиновники, блокирующие кадровые ротации, автоматически получают −30% к ИЭЛ.

·            «Живая» база знаний:
BlockChain + ИИ фиксирует все решения новых управленцев для обучения системы.

·            Нулевой допуск к отбору:
Комитеты формируются из ИИ-экспертов и случайно выбранных граждан (лотерея).

Итог: Система не ищет «менее гнилое яблоко», а выращивает новые сорта в цифрово-гражданском инкубаторе. Ключ — алгоритмы, исключающие человеческий фактор на критических этапах.